PromptWizard

PromptWizard – 微軟開源的 AI 提示詞自動化優化框架

PromptWizard

PromptWizard是微軟推出的一款自動化提示優化框架，旨在提升大型語言模型（LLMs）在特定任務上的表現。該框架采用自我演變與自我適應機制，通過反饋驅動的批評與合成過程，實現探索與利用之間的最佳平衡。PromptWizard能夠迭代優化提示指令及上下文示例，從而顯著提高模型的準確性和效率，同時有效減少API調用和令牌使用，降低整體成本。即使在訓練數據不足或使用較小模型的情況下，PromptWizard在多個任務和數據集上仍展現出色的性能。

主要功能

• 自動化提示優化：智能優化LLMs的提示，以提升特定任務的執行效果。
• 自我演變與自我適應：該框架可自我演變并適應，生成更優質的任務特定提示。
• 反饋驅動的批評與合成：通過反饋機制，不斷改進提示與示例。
• 迭代細化：該框架可迭代地細化提示指令與上下文示例，提升模型輸出質量。

技術原理

• 問題表述：通過問題描述與初始提示指令開始，為后續的優化奠定基礎。
• 迭代細化提示指令：
  • 變異組件：生成多種提示變體，運用預定義的認知啟發式或思考風格。
  • 評分組件：評估變異提示的表現，選擇最佳選項。
  • 批評組件：提供反饋，指導并細化提示。
  • 合成組件：依據反饋優化提示，生成更具體且有效的指令。
• 識別多樣化示例：從訓練數據中挑選正例與負例，進一步優化提示。
• 順序優化：同時優化提示指令與少量示例，基于迭代反饋循環進行。
• 自我生成的推理與驗證：自動生成每個示例的詳細推理鏈，驗證示例的一致性與相關性。
• 任務意圖與專家角色的整合：將任務意圖與專家角色整合至提示中，以提升模型的表現與解釋性。

項目地址

• 項目官網：microsoft.github.io/PromptWizard
• GitHub倉庫：https://github.com/microsoft/PromptWizard
• arXiv技術論文：https://arxiv.org/pdf/2405.18369

應用場景

• 情感分析：通過PromptWizard優化LLMs的提示，更精準地識別與分類社交媒體帖子、產品評論或客戶反饋中的情感傾向。
• 智能教育助手：在在線教育平臺中生成個性化的學習與練習提示，幫助學生更深入理解復雜概念。
• 醫療診斷支持：在醫療領域，輔助醫生通過分析病人的癥狀與醫療歷史，生成可能的疾病診斷提示。
• 法律文檔分析：幫助法律專業人士快速理解與分析合同、法案等法律文件，提供關鍵信息的摘要與解釋。
• 客戶服務自動化：在客戶服務領域優化機器人的提示，更有效地理解與響應客戶的查詢與問題。