GPT-5 研發一年半進度堪憂！每輪 5 億美金訓練成本打水漂，還得雇人從頭“造數據”

研發超過 18 個月卻還未見影子的 GPT-5（代號 Orion）項目又有了新爆料。

原標題：GPT-5 研發一年半進度堪憂！每輪 5 億美金訓練成本打水漂，還得雇人從頭“造數據”
文章來源：AI前線
內容字數：5426字

GPT-5項目進展受阻：高昂成本與數據瓶頸

OpenAI的GPT-5項目（代號Orion）研發已超過18個月，卻遲遲未見發布，其進展困難重重，引發業界關注。本文將總結該項目面臨的主要挑戰。

1. 巨額成本與回報的不確定性

據《華爾街日報》報道，GPT-5已進行過至少兩輪訓練，每次都耗資近5億美元，但結果未能達到預期。如此高昂的成本，使得項目持續性面臨質疑。即使成功，回報也存在極大的不確定性。

2. 數據瓶頸：現有數據不足以支撐模型發展

GPT-5的訓練需要海量數據，而現有的公開互聯網數據已不足以滿足其需求。這導致OpenAI不得不另尋出路，嘗試“從零開始創造數據”，雇傭軟件工程師和數學家編寫代碼、解決數學問題，并記錄其思考過程作為訓練素材。這種方法效率低下，且依賴于AI生成數據的合成數據也存在風險，可能導致模型出錯。

3. 開發過程中的技術挑戰

GPT-5的開發比預期更加復雜。早期的“Arrakis”實驗性訓練進展緩慢，預示著大規模訓練將耗時更長，成本更高。OpenAI被迫進行一系列技術調整，以應對模型訓練現的問題。

4. 內部動蕩與外部競爭壓力

OpenAI內部面臨人才流失和管理層動蕩，多位關鍵高管和研究人員離職，影響了項目進度。同時，Anthropic、谷歌等競爭對手的崛起也加劇了壓力，它們紛紛推出新一代模型，試圖趕超OpenAI。

5. 資源競爭與戰略調整

由于Orion項目進展受阻，OpenAI開始開發其他項目，例如簡化版的GPT-4和AI視頻生成工具Sora，但這導致了團隊之間對有限計算資源的激烈競爭。

6. 行業瓶頸的隱憂

GPT-5的困境可能預示著AI發展已接近瓶頸期。依賴海量數據和更大模型的策略正在失效，數據增長的放緩限制了AI的進一步發展。

7. 未來展望

OpenAI尚未給出GPT-5的明確發布時間，其未來仍存在不確定性。項目能否成功，何時成功，都尚不明確。 高昂的成本、數據瓶頸以及內部和外部的壓力，都對GPT-5的未來發展構成嚴峻挑戰。

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