GPT-5 研發(fā)一年半進(jìn)度堪憂!每輪 5 億美金訓(xùn)練成本打水漂,還得雇人從頭“造數(shù)據(jù)”
研發(fā)超過 18 個(gè)月卻還未見影子的 GPT-5(代號 Orion)項(xiàng)目又有了新爆料。
原標(biāo)題:GPT-5 研發(fā)一年半進(jìn)度堪憂!每輪 5 億美金訓(xùn)練成本打水漂,還得雇人從頭“造數(shù)據(jù)”
文章來源:AI前線
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GPT-5項(xiàng)目進(jìn)展受阻:高昂成本與數(shù)據(jù)瓶頸
OpenAI的GPT-5項(xiàng)目(代號Orion)研發(fā)已超過18個(gè)月,卻遲遲未見發(fā)布,其進(jìn)展困難重重,引發(fā)業(yè)界關(guān)注。本文將總結(jié)該項(xiàng)目面臨的主要挑戰(zhàn)。
1. 巨額成本與回報(bào)的不確定性
據(jù)《華爾街日報(bào)》報(bào)道,GPT-5已進(jìn)行過至少兩輪訓(xùn)練,每次都耗資近5億美元,但結(jié)果未能達(dá)到預(yù)期。如此高昂的成本,使得項(xiàng)目持續(xù)性面臨質(zhì)疑。即使成功,回報(bào)也存在極大的不確定性。
2. 數(shù)據(jù)瓶頸:現(xiàn)有數(shù)據(jù)不足以支撐模型發(fā)展
GPT-5的訓(xùn)練需要海量數(shù)據(jù),而現(xiàn)有的公開互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)已不足以滿足其需求。這導(dǎo)致OpenAI不得不另尋出路,嘗試“從零開始創(chuàng)造數(shù)據(jù)”,雇傭軟件工程師和數(shù)學(xué)家編寫代碼、解決數(shù)學(xué)問題,并記錄其思考過程作為訓(xùn)練素材。這種方法效率低下,且依賴于AI生成數(shù)據(jù)的合成數(shù)據(jù)也存在風(fēng)險(xiǎn),可能導(dǎo)致模型出錯(cuò)。
3. 開發(fā)過程中的技術(shù)挑戰(zhàn)
GPT-5的開發(fā)比預(yù)期更加復(fù)雜。早期的“Arrakis”實(shí)驗(yàn)性訓(xùn)練進(jìn)展緩慢,預(yù)示著大規(guī)模訓(xùn)練將耗時(shí)更長,成本更高。OpenAI被迫進(jìn)行一系列技術(shù)調(diào)整,以應(yīng)對模型訓(xùn)練現(xiàn)的問題。
4. 內(nèi)部動(dòng)蕩與外部競爭壓力
OpenAI內(nèi)部面臨人才流失和管理層動(dòng)蕩,多位關(guān)鍵高管和研究人員離職,影響了項(xiàng)目進(jìn)度。同時(shí),Anthropic、谷歌等競爭對手的崛起也加劇了壓力,它們紛紛推出新一代模型,試圖趕超OpenAI。
5. 資源競爭與戰(zhàn)略調(diào)整
由于Orion項(xiàng)目進(jìn)展受阻,OpenAI開始開發(fā)其他項(xiàng)目,例如簡化版的GPT-4和AI視頻生成工具Sora,但這導(dǎo)致了團(tuán)隊(duì)之間對有限計(jì)算資源的激烈競爭。
6. 行業(yè)瓶頸的隱憂
GPT-5的困境可能預(yù)示著AI發(fā)展已接近瓶頸期。依賴海量數(shù)據(jù)和更大模型的策略正在失效,數(shù)據(jù)增長的放緩限制了AI的進(jìn)一步發(fā)展。
7. 未來展望
OpenAI尚未給出GPT-5的明確發(fā)布時(shí)間,其未來仍存在不確定性。項(xiàng)目能否成功,何時(shí)成功,都尚不明確。 高昂的成本、數(shù)據(jù)瓶頸以及內(nèi)部和外部的壓力,都對GPT-5的未來發(fā)展構(gòu)成嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。
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