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        神州數(shù)碼副總裁李剛:大模型幻滅低谷or波動上升?|甲子引力

        AIGC動態(tài)5個月前發(fā)布 甲子光年
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        精度、算力和應(yīng)用場景局限,是大模型跨越幻滅低谷的關(guān)鍵。

        神州數(shù)碼副總裁李剛:大模型幻滅低谷or波動上升?|甲子引力

        原標題:神州數(shù)碼副總裁李剛:大模型幻滅低谷or波動上升?|甲子引力
        文章來源:甲子光年
        內(nèi)容字數(shù):5606字

        神州數(shù)碼李剛:大模型跨越幻滅低谷的關(guān)鍵

        神州數(shù)碼副總裁李剛在2024甲子引力年終盛典上發(fā)表演講,指出大模型技術(shù)在企業(yè)級應(yīng)用中面臨精度、算力成本和應(yīng)用場景局限三大核心問題,這些問題導(dǎo)致了大模型應(yīng)用的“幻滅低谷”。他認為,積極解決這些問題是幫助大模型跨越低谷,實現(xiàn)更廣泛發(fā)展的重要途徑。

        1. 精度問題:企業(yè)知識治理是關(guān)鍵

        李剛強調(diào),大模型雖然能處理通識知識,但在企業(yè)內(nèi)部知識理解上常出現(xiàn)偏差,導(dǎo)致答案不準確。神州數(shù)碼通過“神州問學(xué)”產(chǎn)品,專注于在封閉的知識空間內(nèi)訓(xùn)練模型,對企業(yè)內(nèi)部知識進行治理,從而大幅提升模型對特定企業(yè)知識的理解精度。這包括對企業(yè)內(nèi)部大量的表格、圖片、專業(yè)術(shù)語和復(fù)雜公式等知識進行全面治理,減少大模型“幻覺”現(xiàn)象,最終提升模型在企業(yè)內(nèi)部知識問答中的準確性,并以此為基礎(chǔ)拓展更多應(yīng)用場景,例如客服、維護維修、培訓(xùn)和輔助決策等。

        2. 算力成本:技術(shù)創(chuàng)新降低進入門檻

        高昂的算力成本是阻礙企業(yè)采用大模型的另一個重要因素。李剛指出,雖然算力需求增長顯著,但單位算力成本正在快速下降。神州數(shù)碼推出的異構(gòu)融合智算加速平臺HICA等技術(shù)創(chuàng)新,使算力變得越來越普及和經(jīng)濟,降低了企業(yè)的進入門檻。隨著應(yīng)用場景的爆發(fā),算力需求將進一步提升,但技術(shù)進步將有效控制成本,推動企業(yè)更快地采用更多模型。

        3. 應(yīng)用場景局限:從項目規(guī)劃轉(zhuǎn)向產(chǎn)品交付

        傳統(tǒng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型通常基于自頂向下的項目規(guī)劃,但在AI時代,企業(yè)需要轉(zhuǎn)變思維方式,轉(zhuǎn)向圍繞具體任務(wù)場景不斷優(yōu)化迭代的產(chǎn)品交付組合型轉(zhuǎn)型。李剛認為,當前AI在企業(yè)中的應(yīng)用具有更大不確定性,系統(tǒng)化的數(shù)字化轉(zhuǎn)型方仍在形成之中。企業(yè)需要通過持續(xù)迭代,不斷優(yōu)化數(shù)據(jù)和用戶反饋,逐步實現(xiàn)新的應(yīng)用范式。大模型應(yīng)用場景的逐步落地將推動智能化轉(zhuǎn)型進入新階段。

        4. 跨越低谷:行動而非懷疑

        李剛最后呼吁企業(yè)積極應(yīng)對大模型應(yīng)用中的挑戰(zhàn),而非被動等待。他認為,持續(xù)解決精度、算力成本和應(yīng)用場景等問題,將幫助大模型跨越“幻滅低谷”,在企業(yè)應(yīng)用中實現(xiàn)更廣泛的發(fā)展。錯失機遇將導(dǎo)致企業(yè)喪失競爭力,而積極行動則能抓住歷史性機遇,推動企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。

        總而言之,李剛的演講強調(diào)了企業(yè)級大模型應(yīng)用面臨的挑戰(zhàn)和機遇,并提出了針對性的解決方案。他認為,通過解決精度問題、降低算力成本以及優(yōu)化應(yīng)用場景,企業(yè)可以成功跨越“幻滅低谷”,充分釋放大模型的巨大潛力。


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        文章來源:甲子光年
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        作者簡介:甲子光年是一家科技智庫,包含智庫、社群、企業(yè)服務(wù)版塊,立足中國科技創(chuàng)新前沿陣地,動態(tài)跟蹤頭部科技企業(yè)發(fā)展和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)升級案例,推動人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、新能源、新材料、信息安全、大健康等科技創(chuàng)新在產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用與落地。

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