精度、算力和應用場景局限，是大模型跨越幻滅低谷的關鍵。

原標題：神州數碼副總裁李剛：大模型幻滅低谷or波動上升？｜甲子引力
文章來源：甲子光年
內容字數：5606字

神州數碼李剛：大模型跨越幻滅低谷的關鍵

神州數碼副總裁李剛在2024甲子引力年終盛典上發表演講，指出大模型技術在企業級應用中面臨精度、算力成本和應用場景局限三大核心問題，這些問題導致了大模型應用的“幻滅低谷”。他認為，積極解決這些問題是幫助大模型跨越低谷，實現更廣泛發展的重要途徑。

1. 精度問題：企業知識治理是關鍵

李剛強調，大模型雖然能處理通識知識，但在企業內部知識理解上常出現偏差，導致答案不準確。神州數碼通過“神州問學”產品，專注于在封閉的知識空間內訓練模型，對企業內部知識進行治理，從而大幅提升模型對特定企業知識的理解精度。這包括對企業內部大量的表格、圖片、專業術語和復雜公式等知識進行全面治理，減少大模型“幻覺”現象，最終提升模型在企業內部知識問答中的準確性，并以此為基礎拓展更多應用場景，例如客服、維護維修、培訓和輔助決策等。

2. 算力成本：技術創新降低進入門檻

高昂的算力成本是阻礙企業采用大模型的另一個重要因素。李剛指出，雖然算力需求增長顯著，但單位算力成本正在快速下降。神州數碼推出的異構融合智算加速平臺HICA等技術創新，使算力變得越來越普及和經濟，降低了企業的進入門檻。隨著應用場景的爆發，算力需求將進一步提升，但技術進步將有效控制成本，推動企業更快地采用更多模型。

3. 應用場景局限：從項目規劃轉向產品交付

傳統的數字化轉型通常基于自頂向下的項目規劃，但在AI時代，企業需要轉變思維方式，轉向圍繞具體任務場景不斷優化迭代的產品交付組合型轉型。李剛認為，當前AI在企業中的應用具有更大不確定性，系統化的數字化轉型方仍在形成之中。企業需要通過持續迭代，不斷優化數據和用戶反饋，逐步實現新的應用范式。大模型應用場景的逐步落地將推動智能化轉型進入新階段。

4. 跨越低谷：行動而非懷疑

李剛最后呼吁企業積極應對大模型應用中的挑戰，而非被動等待。他認為，持續解決精度、算力成本和應用場景等問題，將幫助大模型跨越“幻滅低谷”，在企業應用中實現更廣泛的發展。錯失機遇將導致企業喪失競爭力，而積極行動則能抓住歷史性機遇，推動企業智能化轉型。

總而言之，李剛的演講強調了企業級大模型應用面臨的挑戰和機遇，并提出了針對性的解決方案。他認為，通過解決精度問題、降低算力成本以及優化應用場景，企業可以成功跨越“幻滅低谷”，充分釋放大模型的巨大潛力。

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作者簡介：甲子光年是一家科技智庫，包含智庫、社群、企業服務版塊，立足中國科技創新前沿陣地，動態跟蹤頭部科技企業發展和傳統產業技術升級案例，推動人工智能、大數據、物聯網、云計算、新能源、新材料、信息安全、大健康等科技創新在產業中的應用與落地。