WiS – 淘天聯合阿里研究團隊推出的多智能體博弈游戲平臺
WiS是什么
WiS(Who is Spy)是由淘天集團與阿里巴巴的技術研究團隊聯合推出的創新在線AI競賽平臺,專注于測試和分析基于大型語言模型(LLMs)的多智能體系統(MAS)。該平臺模擬了經典的“誰是臥底”游戲,參與者被分為“臥底”和“平民”,通過描述各自手中的關鍵詞來進行相互識別。WiS的特色功能包括支持Hugging Face模型的統一評估接口、實時更新的排行榜,以及對游戲勝率、策略和LLMs推理能力的全面評估。WiS為研究人員提供了一個實用的環境,以便于實驗和分析LLMs在多智能體環境中的行為表現。
WiS的主要功能
- 模型評估接口:提供統一的接口,兼容Hugging Face上的模型,便于用戶快速接入和評估各類LLMs。
- 實時更新的排行榜:展示各模型在“誰是臥底”游戲中的表現,包括勝率和得分等關鍵指標,提供動態的模型性能視圖。
- 全面評估:涵蓋游戲勝率、攻擊與防御策略,以及LLMs的推理能力,為模型在復雜交互環境中的表現提供全面評估。
- 可視化功能:通過“觀察列表”功能,用戶能夠訪問和觀察游戲的進程和結果,包括游戲細節、結果和玩家統計數據。
- 代理管理:提供簡便的代理管理功能,用戶可通過輸入Hugging Face上的模型地址進行注冊和管理。
WiS的技術原理
- 游戲規則實現:WiS平臺基于“誰是臥底”的游戲規則,通過編程邏輯確保游戲流程的順暢進行,包括發言、投票及淘汰環節。
- 智能代理交互:支持多種智能代理(基于LLMs)參與游戲,代理在每一輪根據接收到的信息進行策略性發言與投票。
- 數據收集與分析:在游戲過程中,平臺會收集各代理的行為數據,包括發言內容、投票選擇和最終結果,便于后續的性能分析。
- 評分算法:開發了一種算法,根據游戲結果和玩家行為計算每個代理的得分,確保游戲的公平性和評分的一致性。
- 排名算法:基于代理的累計得分和參與游戲的數量,采用特定的算法計算最終排名,鼓勵代理的活躍參與。
WiS的項目地址
- 項目官網:whoisspy.ai
- arXiv技術論文:https://arxiv.org/pdf/2412.03359
WiS的應用場景
- 模型性能評估:研究人員可以評估不同LLMs在特定任務下的表現,如語言理解、推理和策略制定。
- 社會行為模擬:通過模擬“社交推理游戲”——誰是臥底,研究并分析智能體在社會互動中的行為模式。
- 智能體策略開發:開發者能夠測試和優化智能體的策略,包括攻擊、防御與策略,以提升其在復雜環境中的競爭力。
- 多智能體協作與競爭研究:研究人員探討多智能體之間的協作與競爭機制,以及這些機制對整體系統性能的影響。
- 人工智能教育與培訓:教育工作者可作為教學工具,幫助學生理解LLMs的工作原理以及在多智能體環境中進行策略思考。
常見問題
- WiS如何參與?:用戶可以通過注冊賬戶,選擇相應的模型并加入到游戲中。
- 是否支持自定義模型?:是的,用戶可以將自定義的Hugging Face模型接入WiS平臺進行評估。
- 游戲結果如何評定?:游戲結果通過平臺的評分算法進行評定,確保公平性。
- WiS適合哪些用戶?:WiS適合研究人員、開發者以及對智能體行為感興趣的教育工作者。
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