原標(biāo)題：大模型版生命游戲來(lái)了!「AI科學(xué)家」背后公司聯(lián)手MIT&OpenAI等打造
文章來(lái)源：人工智能學(xué)家
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利用大模型加速人工生命研究：ASAL范式的突破

本文介紹了一種基于大模型的人工生命(ALife)研究新范式——ASAL(人工生命自動(dòng)搜索)，該方法利用多模態(tài)大模型自動(dòng)化ALife模擬中的搜索過(guò)程，從而加速對(duì)生命現(xiàn)象和進(jìn)化的理解。

1. ASAL：人工生命自動(dòng)搜索

ALife研究的核心在于搜索和繪制整個(gè)可能的模擬空間。ASAL通過(guò)利用大模型，實(shí)現(xiàn)了這一搜索過(guò)程的自動(dòng)化。研究人員定義了一組模擬形式，稱(chēng)為“基質(zhì)”，然后ASAL通過(guò)三種方法發(fā)現(xiàn)人工生命形式：

2. 三種搜索方法

1. 有監(jiān)督目標(biāo)搜索： 給定目標(biāo)狀態(tài)的文本提示，ASAL最大化模擬生成圖像與提示詞的匹配度，從而找到能夠產(chǎn)生指定目標(biāo)現(xiàn)象或序列的模擬。

2. 開(kāi)放式搜索： ASAL最大化模擬產(chǎn)生的圖像在基礎(chǔ)模型表示空間中的新穎度，從而找到能夠持續(xù)產(chǎn)生新行為的開(kāi)放式模擬，這對(duì)于研究生命系統(tǒng)的開(kāi)放性進(jìn)化至關(guān)重要。

3. 照明式搜索： ASAL最大化一組模擬在基礎(chǔ)模型表示空間中的覆蓋度，從而找到一組展現(xiàn)出多樣行為的模擬，探索生命可能性空間。

3. 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與發(fā)現(xiàn)

研究人員在多個(gè)經(jīng)典ALife環(huán)境（包括康威生命游戲、鳥(niǎo)群算法、粒子生命模擬等）中測(cè)試了ASAL。結(jié)果表明：

• ASAL能夠有效地根據(jù)文本提示搜索到匹配的模擬，包括對(duì)序列的模擬。

• ASAL在類(lèi)生命元胞自動(dòng)機(jī)中發(fā)現(xiàn)了展現(xiàn)出與康威生命游戲相似開(kāi)放的規(guī)則，能夠持續(xù)產(chǎn)生新模式。

• ASAL通過(guò)照明式搜索發(fā)現(xiàn)了許多前所未見(jiàn)的生命形式，并展現(xiàn)了在Lenia和Boids環(huán)境中的豐富多樣行為。

• ASAL利用基礎(chǔ)模型的語(yǔ)義表示，實(shí)現(xiàn)了對(duì)人工生命現(xiàn)象的定量分析，突破了以往只能定性分析的局限。

4. 研究意義

這項(xiàng)研究突破了人工設(shè)計(jì)模擬的瓶頸，加速了ALife的發(fā)現(xiàn)，并加快了我們對(duì)涌現(xiàn)、進(jìn)化和智能的理解。ASAL的核心原理可以激發(fā)下一代AI系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)。

總而言之，ASAL代表了ALife研究領(lǐng)域的一次重要突破，它利用大模型的力量，自動(dòng)化了生命模擬的搜索過(guò)程，從而更高效地探索生命現(xiàn)象的奧秘，并為理解復(fù)雜系統(tǒng)和智能的本質(zhì)提供了新的途徑。

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