隨著Gemini家族的日趨完善、陣容的發展壯大,谷歌大模型將可代表用戶完成更多現實工作。
原標題:“為Perplexity付費已沒有意義!”谷歌搜索反擊,發布最有“谷歌風格”的AI應用!
文章來源:AI前線
內容字數:6764字
谷歌Gemini深度研究功能:AI研究助手橫空出世
谷歌近期低調發布了Gemini的Deep Research功能,旨在打造世界上最實用的個人AI助手。該功能能夠自動執行研究任務,從接收研究提示詞到制定計劃、執行研究、生成報告,全程自動化,只需幾分鐘即可完成以往耗時數小時的研究工作。
Deep Research功能詳解
1. **自動研究流程:** 用戶輸入研究問題后,Deep Research會制定一個多步驟的研究計劃,用戶可進行修改或批準。批準后,系統會自動掃描數十到數百個信息來源,進行多輪搜索和信息分析。
2. **報告生成與導出:** 最終,Deep Research會生成一份包含原始來源鏈接的綜合性研究報告,并以Google Docs文檔格式導出。
3. **交互式問答:** 用戶可以根據生成的報告提出進一步的問題,Deep Research會繼續完善研究結果。
4. **強大的推理能力:** Deep Research依賴于Gemini強大的推理能力和高達1M的token上下文窗口,能夠快速生成高質量、可讀性強的研究報告。
5. **平臺與可用性:** 目前,Deep Research已在Gemini Advanced的桌面和移動端Web應用中推出(初始僅支持英語),計劃2025年初登錄移動端應用,并正在更多地區推廣。
Deep Research與競爭對手的比較
1. **用戶評價:** Deep Research發布后獲得廣泛好評,被認為是“最符合谷歌風格”的AI應用之一。然而,也存在一些批評的聲音,例如速度較慢,對小或實時信息檢索能力不足等。
2. **與Perplexity的對比:** 一些用戶將Deep Research與Perplexity進行了比較,認為Deep Research生成的報告更像研究論文,而Perplexity更側重信息收集整理。速度方面,Deep Research被認為較慢,但也有用戶指出這可能與使用方法有關。
3. **與GPT Search的對比:** 有用戶認為GPT Search在檢索最新信息方面表現更好,而Deep Research更適合學術研究等不需要實時信息的場景。
4. **Perplexity的優勢:** 盡管Deep Research在深度研究方面表現出色,但Perplexity作為一款多功能AI工具,在搜索、圖像生成、AI代理等方面也具備優勢,因此選擇哪種工具取決于用戶的具體需求。
總結
谷歌Deep Research是Gemini大模型在AI智能體領域的又一重要突破,展現了其打造實用型個人AI助手的決心。雖然還存在一些不足,但其強大的自動化研究能力和高質量報告生成能力,使其成為學術研究和信息檢索的有力工具。未來,隨著技術的不斷發展,Deep Research有望進一步完善,成為更加強大和實用的AI助手。
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