隨著Gemini家族的日趨完善、陣容的發展壯大，谷歌大模型將可代表用戶完成更多現實工作。

原標題：“為Perplexity付費已沒有意義！”谷歌搜索反擊，發布最有“谷歌風格”的AI應用！
文章來源：AI前線
內容字數：6764字

谷歌Gemini深度研究功能：AI研究助手橫空出世

谷歌近期低調發布了Gemini的Deep Research功能，旨在打造世界上最實用的個人AI助手。該功能能夠自動執行研究任務，從接收研究提示詞到制定計劃、執行研究、生成報告，全程自動化，只需幾分鐘即可完成以往耗時數小時的研究工作。

Deep Research功能詳解

1. **自動研究流程:** 用戶輸入研究問題后，Deep Research會制定一個多步驟的研究計劃，用戶可進行修改或批準。批準后，系統會自動掃描數十到數百個信息來源，進行多輪搜索和信息分析。

2. **報告生成與導出:** 最終，Deep Research會生成一份包含原始來源鏈接的綜合性研究報告，并以Google Docs文檔格式導出。

3. **交互式問答:** 用戶可以根據生成的報告提出進一步的問題，Deep Research會繼續完善研究結果。

4. **強大的推理能力:** Deep Research依賴于Gemini強大的推理能力和高達1M的token上下文窗口，能夠快速生成高質量、可讀性強的研究報告。

5. **平臺與可用性:** 目前，Deep Research已在Gemini Advanced的桌面和移動端Web應用中推出（初始僅支持英語），計劃2025年初登錄移動端應用，并正在更多地區推廣。

Deep Research與競爭對手的比較

1. **用戶評價:** Deep Research發布后獲得廣泛好評，被認為是“最符合谷歌風格”的AI應用之一。然而，也存在一些批評的聲音，例如速度較慢，對小或實時信息檢索能力不足等。

2. **與Perplexity的對比:** 一些用戶將Deep Research與Perplexity進行了比較，認為Deep Research生成的報告更像研究論文，而Perplexity更側重信息收集整理。速度方面，Deep Research被認為較慢，但也有用戶指出這可能與使用方法有關。

3. **與GPT Search的對比:** 有用戶認為GPT Search在檢索最新信息方面表現更好，而Deep Research更適合學術研究等不需要實時信息的場景。

4. **Perplexity的優勢:** 盡管Deep Research在深度研究方面表現出色，但Perplexity作為一款多功能AI工具，在搜索、圖像生成、AI代理等方面也具備優勢，因此選擇哪種工具取決于用戶的具體需求。

總結

谷歌Deep Research是Gemini大模型在AI智能體領域的又一重要突破，展現了其打造實用型個人AI助手的決心。雖然還存在一些不足，但其強大的自動化研究能力和高質量報告生成能力，使其成為學術研究和信息檢索的有力工具。未來，隨著技術的不斷發展，Deep Research有望進一步完善，成為更加強大和實用的AI助手。

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