大模型搜廣推，“新瓶裝舊酒"還是“范式的革新”?

AIGC動(dòng)態(tài)4個(gè)月前發(fā)布 AI前線

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“需要高度自動(dòng)化和推理能力的問(wèn)題，可以利用大模型的優(yōu)勢(shì)來(lái)解決。”

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AICon 2024 北京站：大模型應(yīng)用架構(gòu)的探索與實(shí)踐

AICon 全球人工智能開(kāi)發(fā)與應(yīng)用大會(huì) 2024 北京站的“大模型應(yīng)用架構(gòu)的探索與實(shí)踐”專題圓桌交流，探討了大模型技術(shù)在應(yīng)用架構(gòu)中的創(chuàng)新與實(shí)踐，以及其在互聯(lián)網(wǎng)傳統(tǒng)應(yīng)用（如搜索、廣告、推薦系統(tǒng)等）中的結(jié)合是否構(gòu)成范式革新，以及落地過(guò)程中面臨的挑戰(zhàn)和解決方案。

1. 大模型應(yīng)用：范式革新還是新瓶裝舊酒？

對(duì)于大模型是否帶來(lái)范式革新，與會(huì)專家觀點(diǎn)存在差異。百度資深工程師施劉遠(yuǎn)認(rèn)為，大模型帶來(lái)了增量信息，但推薦過(guò)程仍基于原有流程，尚未形成全新范式。而京東算法總監(jiān)張澤華則認(rèn)為，生成式 AI 帶來(lái)了新的 scaling law 增長(zhǎng)曲線，實(shí)現(xiàn)了超過(guò)兩位數(shù)的增長(zhǎng)，是范式革新。張澤華強(qiáng)調(diào)，這種革新更多體現(xiàn)在“知識(shí)的理解”方面，而非單純的算法或模型結(jié)構(gòu)變化。

2. 大模型在大型企業(yè)落地的挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)

楓清科技 AI 負(fù)責(zé)人張紅兵指出，大模型在企業(yè)落地面臨三大挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)形態(tài)多樣性，需要以數(shù)據(jù)為中心進(jìn)行處理；需要結(jié)合業(yè)務(wù)痛點(diǎn)找到高價(jià)值場(chǎng)景，并構(gòu)建應(yīng)用支撐中心；以及對(duì)效果的高要求，需要解決大模型的幻覺(jué)和不可解釋性問(wèn)題。他建議結(jié)合圖技術(shù)增強(qiáng)模型能力。

3. 可穿戴設(shè)備與大模型結(jié)合的架構(gòu)變化

火山引擎邊緣智能技術(shù)負(fù)責(zé)人謝皓探討了可穿戴設(shè)備與大模型結(jié)合的應(yīng)用架構(gòu)變化。由于可穿戴設(shè)備交互能力弱、硬件限制，模型通常在云端運(yùn)行或依賴手機(jī)算力。這需要提升 RTC、ASR 和 TTS 能力，并考慮云端和端側(cè)協(xié)同工作模式，以及隱私保護(hù)問(wèn)題。

4. 值得升級(jí)的傳統(tǒng)任務(wù)和算法

專家們認(rèn)為，許多傳統(tǒng)任務(wù)和算法值得用大模型技術(shù)重新改變。張澤華以廣告業(yè)務(wù)為例，指出預(yù)算分配、序列建模、廣告創(chuàng)意生成和出價(jià)策略等方面都可以利用大模型進(jìn)行優(yōu)化。張紅兵則分享了在制造業(yè)中利用大模型構(gòu)建 HR 問(wèn)答系統(tǒng)，逐步推進(jìn)更多場(chǎng)景落地的經(jīng)驗(yàn)。謝皓提到，大模型的泛化能力可以解決傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用中數(shù)據(jù)碎片化的問(wèn)題，但仍需進(jìn)一步提升特定領(lǐng)域的精度。

5. 大模型時(shí)代算法工程師的角色轉(zhuǎn)變

與會(huì)專家普遍認(rèn)為，大模型不會(huì)取代算法工程師，而是幫助他們更高效地工作。生成式 AI 會(huì)使意圖識(shí)別等任務(wù)更加高效精準(zhǔn)，但這些任務(wù)本身仍然存在并需要解決。算力成本的下降也使得大模型技術(shù)更容易普及，關(guān)注點(diǎn)應(yīng)該放在大模型帶來(lái)的價(jià)值創(chuàng)造上，而非單純的算力成本。

6. 大模型對(duì)傳統(tǒng)搜廣推漏斗結(jié)構(gòu)的影響

關(guān)于大模型是否能突破傳統(tǒng)的搜廣推漏斗結(jié)構(gòu)，專家們認(rèn)為，目前的研究更多是將原有流程中的模型替換為新的生成式模型，而非徹底改變流程。雖然大模型可以更有效地理解信息，但“開(kāi)放環(huán)境問(wèn)題”和數(shù)據(jù)受限仍然是挑戰(zhàn)。

總而言之，大模型技術(shù)正在深刻地改變著各個(gè)行業(yè)的應(yīng)用架構(gòu)，帶來(lái)新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。企業(yè)需要關(guān)注如何有效地結(jié)合自身業(yè)務(wù)場(chǎng)景，解決數(shù)據(jù)、效果和成本等問(wèn)題，才能充分發(fā)揮大模型的潛力。