預訓練的終章：邁向智能新時代的突破之路

預訓練時代已經結束了

原標題：Ilya Sutskever 在 NeurIPS 2024 的演講：預訓練時代已經結束了
文章來源：AI前線
內容字數：10392字

人工智能的過去與未來：Ilya Sutskever在NeurIPS 2024的演講要點

在2024年NeurIPS會議上，人工智能領域的先鋒Ilya Sutskever發表了主題為《Sequence to sequence learning with neural networks: what a decade》的演講，回顧了過去十年的人工智能進展，并展望了未來的發展方向。本文總結了演講的主要觀點。

1. 十年的進步

   Ilya Sutskever回顧了十年前的論文《Sequence to sequence learning with neural networks》，強調當時的三大要點：自回歸模型、大型神經網絡和大型數據集的訓練。這些理念在十年間推動了深度學習的快速發展。

2. 自回歸模型的創新

   他指出，自回歸模型在預測下一個token時的能力，能夠抓住任何序列的正確分布。這一創新理念在當時是相對大膽的，標志著自回歸神經網絡的潛力。

3. 預訓練時代的結束

   Ilya提出，預訓練時代已經結束，未來的發展將面臨數據資源的限制，計算能力的提升無法超越單一互聯網所提供的數據量。他認為，未來的探索將聚焦于合成數據和推理能力等新方向。

4. 超級智能的未來

   他展望了超級智能的可能性，認為未來的人工智能系統將具備更高的推理能力和自我意識。這意味著，未來的AI將與當前的AI在質量上有顯著不同，可能會帶來新的社會和倫理挑戰。

5. 現場問答環節

   在問答環節中，Ilya回應了關于人類認知結構和推理能力的問題。他表示，未來的模型可能會具備自我糾正能力，并強調社會對人工智能的權利討論也是未來的重要議題。

總的來說，Ilya Sutskever的演講不僅回顧了過去十年的成就，也對未來的挑戰和機遇進行了深入思考。這為人工智能領域的發展指明了方向，并激勵著研究者們繼續探索新技術與新思路。

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