LeCun：對人工智能末日的擔憂被夸大了，Meta正在構建超級智能助手

智能是目前社會進步的急需品

原標題：LeCun：對人工智能末日的擔憂被夸大了，Meta正在構建超級智能助手
文章來源：量子位
內容字數：6770字

AI末日論被夸大？深度學習三巨頭觀點大碰撞

近日，深度學習三巨頭之一的Hinton教授發表，稱AI發展速度超預期，如不監管，人類將在十年內滅絕。而另一位巨頭LeCun教授則對此表示“夸大了”，并對AI未來發展持樂觀態度。

LeCun：AI是社會進步的必需品

1. LeCun教授在最新采訪中強調，對人工智能末日的擔憂被夸大了。他認為，人工智能是推動社會進步的關鍵，其影響力可能堪比15世紀印刷術的發明。

2. 他看好人工智能的未來，并認為能有效增強人類智能的機器將具有變革性意義。

大型語言模型的局限性與JEPA架構

1. LeCun教授再次重申了大型語言模型（LLM）的局限性，認為LLM主要依賴文本訓練，對現實世界的理解有限，難以處理復雜現實世界中的事物，缺乏創造力和創新性。

2. 他介紹了其團隊研發的聯合嵌入預測架構（JEPA）。JEPA是一種自監督學習方法，能夠更有效地處理自然數據（如視頻、圖像），克服了傳統自監督學習方法在處理連續、高維信號方面的不足，并能更好地學習圖像和視頻的表征。

3. LeCun教授認為，JEPA的訓練過程能夠讓系統學習到輸入內容的良好抽象表征層級，這正是智能的根源所在。

自監督學習：AI領域的“暗物質”

1. LeCun教授將自監督學習比作人工智能領域的“暗物質”，認為人類大部分學習并非通過監督或強化學習，而是通過自監督學習來理解感官輸入信息的結構。

2. 他認為，監督學習和強化學習都無法解釋人類和動物的高效學習現象。

AGI實現時間及AI安全

1. LeCun教授預測，要實現人類水平的AGI（至少在大多數人看來具備和人類同等智能水平的系統），即使所有計劃都奏效，也需要至少五六年時間。

2. 他認為，人們總是低估AI實現的難度，并強調人們對AI末日擔憂被夸大了，可以通過設定“護欄”機制來確保AI系統安全。

LeCun的職業生涯與未來展望

1. LeCun教授分享了自己在貝爾實驗室、NEC研究院和Meta的職業經歷，以及在學術界和工業界的貢獻。

2. 他談到Meta公司致力于連接人和知識，打造超級智能助手，并已在農村地區開展智能眼鏡試用。

3. 他認為人工智能將深刻改變教育和科研領域，但導師與學生之間的關系仍然至關重要。

4. 他最后強調，在科學探索的道路上犯錯是正常的，并分享了自己對無監督學習觀點的轉變歷程。

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作者簡介：追蹤人工智能新趨勢，關注科技行業新突破