拾象科技李廣密：大模型競賽格局已定，2025年的競爭是爭奪下一個Google

2025關鍵詞：Agent。

原標題：拾象科技李廣密：大模型競賽格局已定，2025年的競爭是爭奪下一個Google
文章來源：Founder Park
內容字數：53256字

2024-2025年AI行業觀察與預測：下一個Google的爭奪戰

本文總結了拾象CEO李廣密和財經作者張小珺對2024-2025年AI行業，特別是大模型領域的觀察和預測。兩位專家認為，2024年的大模型競爭圍繞算力、模型和應用三條線展開，下半年隨著新模型和RL范式的出現，LLM的應用范圍擴大，對現有工作流的改造深度增強。

1. 下一個Google的競爭：信息和智能的重新分發

兩位專家認為，當前AI公司競爭的目標并非僅僅是超越ChatGPT，而是爭奪“下一個Google”——對信息和智能的重新分發。從雅虎的門戶模式到Google的搜索引擎，再到字節跳動的推薦引擎，信息分發的模式不斷演變。大模型則將最小單元從網頁或內容細化到token，重新組織人類的知識和智能，最終走向All-in-one的任務引擎，實現任務自動化。

2. ChatGPT的商業模式與挑戰

ChatGPT的C端用戶增長迅速，但其商業模式仍面臨挑戰。由于工具類產品的付費率較低，ChatGPT的變現效率遠低于抖音、淘寶等互聯網產品。未來，ChatGPT需要探索新的商業模式，例如按任務付費，并提升用戶粘性，提高DAU/MAU比例。

3. OpenAI的優勢與不足

OpenAI憑借ChatGPT在C端占據領先地位，但其在搜索和coding方面并非第一，顯示出組織能力方面的問題。人才流失也成為其面臨的挑戰。ChatGPT目前的對話形態可能只是過渡性的，未來需要更主動、更智能的交互方式。

4. 其他主要玩家的戰略與發展

Anthropic致力于構建AI時代的OS，并通過Claude模型在coding領域取得領先；Perplexity重新定義了AI搜索形態，成為一個AI驅動的搜索agent；xAI則押注于超大規模集群和多模態技術；Meta則專注于開源生態。

5. Agent和Coding：2025年的核心主線

兩位專家預測，2025年AI行業的核心主線將是coding和agent。Agent的落地將帶來新的軟件形態，并對生產力任務進行重組。 軟件2.0時代，AI將對領域知識和工作流進行封裝重組，實現任務自動化。

6. Context的重要性

Context的獲取和同步是AI模型成功完成任務的關鍵。自動化的Context獲取能力，將成為未來AI競爭的暗線。這類似于電商時代的物流和支付，是AI時代的基礎設施。

7. 對2025年的關鍵預測

兩位專家預測，2025年agent將開始落地，特別是長距離多步驟的任務處理。新的產品形態和交互界面將被探索，新的商業模式也需要建立。此外，高質量數據的獲取和利用、模型架構的改進以及對Context的重視將成為關鍵。

8. 總結

總而言之，2024年大模型競爭格局基本形成，2025年將是agent和coding應用爆發的年份。下一個Google的爭奪戰，將圍繞著信息和智能的重新分發，以及對生產力任務的自動化展開。 誰能更好地利用數據、改進模型、設計產品，并建立高效的商業模式，誰就更有可能贏得這場競爭。

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作者簡介：來自極客公園，專注與科技創業者聊「真問題」。