2024年AI編程有多強？谷歌工程主管揭秘殘酷

原標題：2024年AI編程有多強？谷歌工程主管揭秘殘酷
文章來源：新智元
內容字數：5158字

AI輔助編碼的2024：機遇與挑戰

谷歌工程主管Addy Osmani近日揭示了AI輔助編碼在實際開發中的真實情況，指出AI已滲透軟件開發的整個生命周期，但其應用并非一帆風順。

1. AI編程的兩種模式

   團隊主要采用兩種模式利用AI：引導程序（Bootstrappers）和迭代器（Iterators）。引導程序類工具（如Bolt、v0）擅長從設計或概念生成完整的初始代碼庫，快速構建原型，適用于驗證想法。迭代器類工具（如Cursor、Copilot）則用于日常開發，輔助代碼編寫、重構、測試和文檔生成。

2. “AI速度”的隱性成本

   AI能夠顯著加速開發，但高級工程師仍需對AI生成的代碼進行重構、優化、添加錯誤處理等，確保代碼質量和可維護性。而初級工程師容易忽略這些步驟，導致代碼質量低下，形成所謂的“紙牌屋代碼”。

3. 知識悖論：經驗者的優勢

   AI更能幫助經驗豐富的開發者，他們能利用AI快速構建原型、探索解決方案，并有效地篩選和改進AI的輸出。初學者則容易接受錯誤的解決方案，缺乏調試能力，最終構建出不理解的脆弱系統。

4. 70%問題：AI的瓶頸

   許多開發者，特別是經驗不足的開發者，會遇到“70%問題”：AI能快速完成大部分工作，但最后的30%（確保軟件可用于生產、可維護等）卻異常困難，甚至陷入無限循環的bug修復中。這主要是因為缺乏專業知識來理解和解決復雜問題。

5. 學習悖論：AI可能阻礙學習

   非工程師使用AI編碼工具可能阻礙學習。代碼雖能生成，但開發者未理解其原理，無法培養調試技能和架構決策能力，最終過度依賴AI，阻礙自身專業能力的提升。

6. 最佳實踐建議

   Osmani總結了三種最佳實踐：“AI初稿”模式（AI生成代碼，人工審查和重構）；“持續對話”模式（為每個任務開啟新的AI對話，保持上下文集中）；“信任但驗證”模式（AI生成代碼，人工審查關鍵路徑和邊緣案例）。

7. AI的真正前景：協作而非取代

   AI的優勢在于加速已知模式的實現、探索可能性和自動化例程。未來，AI將作為更強大的協作者出現，智能體（Agent）系統的興起將進一步提升AI的自主性和能力，實現更高級的代碼生成、調試和測試。

8. 建議：從小處著手，保持模塊化

   建議開發者從小處著手使用AI，將AI用于非耦合的、定義明確的任務，仔細審查代碼，保持模塊化，并始終相信自己的經驗，將AI作為輔助工具，而非代碼生成的唯一來源。

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作者簡介：智能+中國主平臺，致力于推動中國從互聯網+邁向智能+新紀元。重點關注人工智能、機器人等前沿領域發展，關注人機融合、人工智能和機器人對人類社會與文明進化的影響，領航中國新智能時代。