兩家可能掉隊，但沒有哪家活得很好。

原標題：2024，“大模型六小虎”逐夢AI圈｜甲子光年
文章來源：甲子光年
內容字數：19506字

2024年大模型創業公司現狀：機遇與挑戰并存

本文總結了2024年中國大模型創業公司的發展現狀，重點關注“大模型六小虎”及其面臨的機遇與挑戰。文章指出，雖然“大模型六小虎”（智譜、MiniMax、百川智能、月之暗面、階躍星辰、零一萬物）曾是創業賽道的明星，但在2024年下半年，部分公司已顯現掉隊跡象，且整體估值低于預期。

1. 大模型六小虎的起源與目標

智譜和MiniMax是國內最早布局大模型的公司，它們比大多數公司更早預見到大模型技術的拐點，并懷揣著AGI（通用人工智能）的夢想而生。其他四家公司則在ChatGPT發布后迅速成立，同樣以AGI為目標，但各有側重。

2. “六小虎”戰略分化

雖然都以AGI為目標，但六小虎在實現路徑上呈現出戰略分化：智譜穩重求勝，對標OpenAI，并加大了對Agent（工具使用）的投入；階躍星辰也對標OpenAI，關注多模態融合與世界模型；MiniMax專注于模型速度和多模態能力；月之暗面以長文本處理能力見長，并研發了高效推理架構；百川智能則聚焦醫療領域，認為能否制造虛擬醫生是AGI的重要標志。

3. 預訓練的進與退

預訓練大模型需要巨額資金和算力，這對于國內創業公司而言是巨大的挑戰。部分公司考慮放棄預訓練，轉向更經濟高效的推理模型。然而，也有公司持續投入預訓練，例如智譜和零一萬物。同時，推理模型的興起也為算力相對較少的公司提供了新的機會。

4. 艱難的商業化與技術路線的分歧

大模型的商業化是擺在所有公司面前的難題。開源與閉源是技術和商業的雙重選擇，各家公司采取不同的策略。在商業模式上，to B和to C各有挑戰，六小虎大多采取全面布局的策略，但to B領域面臨定制化難題。如何解決to B的盈利問題，以及如何提高to C產品的用戶粘性和付費率，都是關鍵。

5. 更多的不確定性

除了技術和商業化挑戰，外部環境也對大模型公司產生影響。人才流失、大廠的競爭（尤其是字節跳動的強勢進入）、價格戰等都給創業公司帶來壓力。 月之暗面因融資和輿論備受關注，也反映出部分創業公司在管理和運營上的不足。

總而言之，2024年的大模型創業公司面臨著前所未有的機遇和挑戰。AGI的實現仍需時日，而商業化和技術路線的選擇將決定這些公司的最終命運。2025年，大模型領域將會有更多故事和變化。

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作者簡介：甲子光年是一家科技智庫，包含智庫、社群、企業服務版塊，立足中國科技創新前沿陣地，動態跟蹤頭部科技企業發展和傳統產業技術升級案例，推動人工智能、大數據、物聯網、云計算、新能源、新材料、信息安全、大健康等科技創新在產業中的應用與落地。