近日，菲爾茨獎獲得者、華裔數(shù)學家陶哲軒在個人社交平臺上講述了其最新論文被投稿期刊拒絕的過程和感受，隨后引發(fā)了種種熱議。

原標題：被 AI 分掉精力的數(shù)學天才陶哲軒，論文被拒了
文章來源：AI前線
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菲爾茨獎得主陶哲軒被拒稿引發(fā)的學術界討論

近日，菲爾茨獎獲得者陶哲軒在社交平臺分享了自己論文被拒稿的經(jīng)歷，引發(fā)了學術界廣泛熱議。這篇文章將總結此次的要點，并探討其背后的深層問題。

1. 陶哲軒的拒稿經(jīng)歷及反思

   陶哲軒坦言自己被拒稿是常事，并以此為例，指出學術界普遍存在“成功偏見”，即人們更傾向于發(fā)表成功案例，而忽略失敗的經(jīng)驗，這可能導致“冒名頂替綜合癥”的加劇。他分享了兩次被同一期刊拒稿的經(jīng)歷，第一次因未完全解決猜想，第二次則因只是對之前的epsilon loss做了改進而被拒，這引發(fā)了人們對期刊評審標準的質(zhì)疑。

2. 期刊審稿機制的爭議

   陶哲軒的經(jīng)歷引發(fā)了對學術期刊審稿機制的討論。一些網(wǎng)友批評審稿人的選擇和評審過程存在偏見，認為審稿人也會帶入個人觀點，而期刊在選擇審稿人方面不夠謹慎。有人建議采用雙盲審或更嚴格的審稿流程，以減少偏見的影響。也有人提出了一種多層級審稿機制，以根據(jù)作者資歷和論文質(zhì)量分流審稿，但該方案也存在一些局限性，例如可能導致論文陷入無限修改循環(huán)。

3. 漸進式成果的價值與認可

   陶哲軒被拒稿的經(jīng)歷也引發(fā)了對漸進式科研成果的討論。一些網(wǎng)友認為，期刊過于注重單篇論文的影響力，忽略了漸進式成果的累積價值。他們建議，對研究人員的評價應該更注重其整體貢獻，而非單篇論文的發(fā)表情況。這不僅能激勵合作，也能促進科研的持續(xù)發(fā)展。

4. 陶哲軒對AI的關注

   除了數(shù)學研究，陶哲軒也積極關注AI領域，并在IMO 2024上發(fā)表了關于AI與數(shù)學的演講，并與OpenAI高管探討AI在數(shù)學領域的應用。他參與了美國總統(tǒng)科技顧問委員會的生成式人工智能工作組，顯示了他對AI技術發(fā)展和應用的重視。

總而言之，陶哲軒被拒稿引發(fā)了學術界對期刊審稿機制、科研成果評價標準以及AI技術應用等多方面的深入思考。如何改進審稿流程，更公正地評價科研成果，以及如何更好地利用AI技術輔助科研，都是值得探討的重要議題。

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