LongDocURL

LongDocURL – 中科院聯(lián)合淘天集團推出的多模態(tài)長文檔理解基準數(shù)據(jù)集

LongDocURL是由中國科學(xué)院自動化研究所與阿里巴巴淘寶天貓集團共同推出的多模態(tài)長文檔理解基準數(shù)據(jù)集，旨在評估AI模型在處理長文本、復(fù)雜元素和多樣化任務(wù)時的理解、推理和定位能力。數(shù)據(jù)集包含2,325個問答對，覆蓋超過33,000頁文檔，涵蓋20個子任務(wù)，推動文檔理解技術(shù)的進步。

LongDocURL是什么

LongDocURL是一個專注于長文檔理解的基準數(shù)據(jù)集，由中國科學(xué)院自動化研究所與阿里巴巴淘寶天貓集團聯(lián)合發(fā)布。該數(shù)據(jù)集旨在評估模型在處理復(fù)雜文本、識別關(guān)鍵段落及分析文檔結(jié)構(gòu)方面的能力。數(shù)據(jù)集包括2,325個問答對，涉及超過33,000頁的文檔，涵蓋20個子任務(wù)，旨在促進長文檔理解技術(shù)的發(fā)展。

LongDocURL的主要功能

• 長文檔理解：評估AI模型對復(fù)雜文本內(nèi)容的解析能力，包括提煉關(guān)鍵信息、識別重要段落及分析文檔結(jié)構(gòu)，如標題和圖表說明。
• 數(shù)值推理：考察AI模型處理數(shù)據(jù)和進行精確計算的能力，尤其是在涉及大量數(shù)值信息的文檔中，如財務(wù)報告和科研文獻。
• 跨元素定位：評估模型在長文檔中定位和關(guān)聯(lián)不同類型元素（如文本、表格和圖表）的能力，這對于理解和推理任務(wù)至關(guān)重要。
• 多樣化任務(wù)：數(shù)據(jù)集分為20個子任務(wù)，涵蓋理解、推理和定位三大領(lǐng)域，基于不同任務(wù)類型和證據(jù)來源。
• 半自動化構(gòu)建流程：包括文檔篩選、問答生成及自動與人工驗證等步驟，確保數(shù)據(jù)集的質(zhì)量和多樣性。
• 多類型文檔支持：涵蓋研究報告、用戶手冊、書籍等多種文檔類型，平均每份文檔長達85.6頁，提供豐富的應(yīng)用場景。

LongDocURL的技術(shù)原理

• 多模態(tài)文檔理解：LongDocURL旨在評估模型處理包含文本、圖像和表格等多種內(nèi)容的長文檔的能力。這涉及將文檔的不同元素整合到共享的多模態(tài)嵌入空間，以便模型能夠理解和推理這些元素之間的關(guān)系。
• 頁面檢索與問答生成：LongDocURL使用多模態(tài)檢索模型（如ColPali）來查找與查詢相關(guān)的頁面，并利用多模態(tài)語言模型（如Qwen2-VL）結(jié)合頁面圖像和查詢進行視覺問答，生成最終答案。
• 半自動化構(gòu)建流程：LongDocURL通過一個半自動化的流程構(gòu)建數(shù)據(jù)集，包括文檔提取與過濾、問答生成、自動化驗證和人工驗證四個模塊。這一流程能夠高效地從大量文檔中生成高質(zhì)量的問答對，并確保內(nèi)容質(zhì)量。
• 模型評估：LongDocURL提出了一個新的基準，包含2,441個多跳問題，分布在3,368個PDF文檔中，總計41,005頁。每個問題都由一個或多個文檔中的證據(jù)支持，涵蓋文本、圖像和表格等多種形式，反映現(xiàn)實世界文檔的復(fù)雜性和多樣性。
• 任務(wù)分類：LongDocURL將任務(wù)分為理解、推理和定位三個主要類別，進一步細分為20個子任務(wù)，支持更細致的評估。

LongDocURL的項目地址

• 項目地址：longdocurl.github.io
• Github倉庫：https://github.com/dengc2023/LongDocURL
• arXiv技術(shù)論文：https://arxiv.org/pdf/2412.18424

LongDocURL的應(yīng)用場景

• 文檔理解：LongDocURL數(shù)據(jù)集可用于評估和訓(xùn)練AI模型在處理長文檔時的理解能力，包括提取關(guān)鍵信息和解析文檔結(jié)構(gòu)。
• 數(shù)值推理：在金融、會計等領(lǐng)域，LongDocURL可以用于訓(xùn)練AI模型進行數(shù)值計算、比較和總結(jié)，處理包含大量數(shù)值信息的文檔。
• 法律領(lǐng)域：在法律行業(yè)，LongDocURL可幫助AI系統(tǒng)分析大量法律文本，提供案件相關(guān)的信息提取和證據(jù)定位。
• 醫(yī)療領(lǐng)域：LongDocURL可用于分析病歷中的文字記錄和影像資料，輔助醫(yī)生進行全面的診斷。
• 智能制造：在智能制造領(lǐng)域，LongDocURL可以用于監(jiān)控生產(chǎn)線設(shè)備狀態(tài)，結(jié)合操作手冊和傳感器數(shù)據(jù)優(yōu)化生產(chǎn)流程。
• 科學(xué)研究：LongDocURL提供了一個標準化的評估基準，有助于提升模型在科學(xué)文檔理解任務(wù)中的表現(xiàn)，特別是在處理結(jié)構(gòu)化科學(xué)文獻時。