已經(jīng)驗(yàn)證了PMF的AI Coding，在國內(nèi)的落地會(huì)有何不同？

中國創(chuàng)業(yè)者的機(jī)會(huì)在哪里？

原標(biāo)題：已經(jīng)驗(yàn)證了PMF的AI Coding，在國內(nèi)的落地會(huì)有何不同？
文章來源：Founder Park
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AI Coding：2024年最火爆的AI應(yīng)用賽道

2024年底，AI Coding賽道融資頻發(fā)，Cursor以26億美元估值融資1億美元，四個(gè)月內(nèi)估值增長6.5倍；Devin在無產(chǎn)品的情況下，以20億美元估值籌集1.75億美元，這些都表明AI Coding賽道已成為當(dāng)前AI應(yīng)用領(lǐng)域最熱門的賽道之一。

1. Cursor的成功：PMF與多層協(xié)同

Cursor的成功并非偶然，它得益于基礎(chǔ)模型的突破（如Claude 3.5 Sonnet）和自身多年的積累。其成功可以分解為模型、工程和產(chǎn)品三個(gè)層面：強(qiáng)大的基礎(chǔ)模型是底層支撐，扎實(shí)的工程能力是關(guān)鍵保障，而真正滿足用戶需求的產(chǎn)品設(shè)計(jì)才是最終成功的核心。Cursor通過一些亮點(diǎn)功能，如“Fast Apply”，提升了用戶體驗(yàn)，真正地將AI能力融入用戶需求。

2. AI Coding的PMF與程序員工作習(xí)慣變化

AI Coding賽道已經(jīng)經(jīng)歷了兩次PMF：第一次是基于Copilot的代碼補(bǔ)全，第二次是基于Claude 3.5等模型的代碼生成對話模式。程序員的工作習(xí)慣正發(fā)生巨大變化，AI工具正在幫助程序員完成一半的代碼編寫工作。 從0到1開發(fā)小程序的速度大幅提升，AI工具帶來的效率提升和愉悅感是其被廣泛采用的主要原因。

3. AI Codin品定位與競爭格局

當(dāng)前AI Codin品可分為面向?qū)I(yè)程序員的輔助編程工具（如Cursor、Copilot）和面向普通大眾的自主編程工具（如Bolt.new）。 這些產(chǎn)品都在朝著“Autopilot”（自動(dòng)化編程）的方向發(fā)展，但側(cè)重點(diǎn)不同，有的注重代碼編輯體驗(yàn)，有的注重對話式交互。 國內(nèi)外產(chǎn)品各有優(yōu)勢，國內(nèi)產(chǎn)品需要在本地化和滿足中國市場獨(dú)特需求方面發(fā)力。

4. 字節(jié)跳動(dòng)進(jìn)軍AI Coding賽道的愿景

字節(jié)跳動(dòng)進(jìn)軍AI Coding領(lǐng)域，其愿景是利用AI提升軟件開發(fā)效率，最終實(shí)現(xiàn)從Copilot到Autopilot的轉(zhuǎn)變。 他們認(rèn)為，AI時(shí)代軟件生成存在本地化需求，并且為全球軟件行業(yè)帶來了重新洗牌的機(jī)會(huì)。

5. AI Coding與SaaS的未來

AI Coding與SaaS并非相互取代的關(guān)系，而是相輔相成。AI Coding可以滿足SaaS無法滿足的長尾個(gè)性化需求，從而擴(kuò)展SaaS的市場空間。在中國市場，AI Coding更有可能促進(jìn)真正意義上的SaaS發(fā)展，因?yàn)樗梢越鉀Q中國企業(yè)對軟件定制化的強(qiáng)烈需求。

6. AI Coding的未來發(fā)展與挑戰(zhàn)

盡管大模型不斷發(fā)展，但AI Coding應(yīng)用仍有其發(fā)展空間。未來的關(guān)鍵在于提升模型的準(zhǔn)確率、靈活性以及完善度，并解決諸如上下文限制等技術(shù)難題。 同時(shí)，需要不斷探索新的產(chǎn)品形態(tài)和商業(yè)模式，以滿足不斷變化的用戶需求。

總而言之，AI Coding賽道充滿機(jī)遇和挑戰(zhàn)，未來發(fā)展值得期待。 無論是大廠還是創(chuàng)業(yè)公司，都需要不斷創(chuàng)新，才能在這個(gè)競爭激烈的市場中立于不敗之地。

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作者簡介：來自極客公園，專注與科技創(chuàng)業(yè)者聊「真問題」。