作為人工智能領域(AI)中文教材扛鼎之作,學周志華教授所著的《機器學習》幫助無數AI從業者理清了機器學習的基本原理。
原標題:終于等到你!“西瓜書”《機器學習》官方配套習題集重磅出版 | 送書福利
文章來源:AI前線
內容字數:7035字
《機器學習》習題參考:助力西瓜書學習的利器
本文總結了學周志華教授的《機器學習》(“西瓜書”)配套習題參考書的要點。該書由葉翰嘉和詹德川兩位學人工智能學院教師編寫,旨在幫助讀者更深入地理解和掌握“西瓜書”前十章的內容。
關于本書
本書包含142道習題,涵蓋簡答題、計算題和編程題,難度級別多樣,滿足不同讀者的學習需求。全書分為兩部分:第一部分“基礎考評篇”對應“西瓜書”前十章,循序漸進地探究知識點;第二部分“綜合應用篇”包含六章應用專題,考查知識點的綜合運用能力。每道習題都配有詳細解答,包括解題思路、知識要點、其他解法、相關知識拓展及易錯點分析。
作者介紹
本書作者葉翰嘉和詹德川均為學人工智能學院的優秀青年教師,在機器學習領域擁有扎實的研究基礎和豐富的教學經驗,曾多次擔任周志華教授課程的助教。
內容概要
“基礎考評篇”涵蓋“西瓜書”前十章的核心內容,包括緒論、模型評估與選擇、線性模型、決策樹、神經網絡、支持向量機、貝葉斯分類器、集成學習、聚類、降維與度量學習等。 “綜合應用篇”則通過六個應用專題(線性模型的優化與復用、面向類別不平衡數據的分類、神經網絡的優化與應用、EM算法及其應用、集成學習的過擬合現象研究、度量學習及其應用),考查讀者對知識點的綜合運用能力,并結合實際案例進行講解。
本書特色
本書習題與“西瓜書”章節末的習題不重合,并結合當前機器學習的前沿研究,對教材中知識點的最新進展進行了一定程度的介紹。編程題基于Python 3,方便讀者進行實踐操作。本書既可作為高等院校相關專業的教學輔助書籍,也可供機器學習愛好者及研究人員參考學習。
如何使用本書
本書可作為“西瓜書”的學習輔助工具,幫助讀者進行知識點的鞏固和自我評估。教師可參考本書內容進行教學和作業設計,學生可通過練習習題,檢驗自身學習成果。
總而言之,本書是學習周志華教授《機器學習》的理想補充材料,它通過豐富的習題和詳細的解答,幫助讀者更有效地掌握機器學習的核心知識和應用技巧,為進一步深入研究打下堅實的基礎。
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作者簡介:面向AI愛好者、開發者和科學家,提供大模型最新資訊、AI技術分享干貨、一線業界實踐案例,助你全面擁抱AIGC。