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全新TextGrad框架:用GPT-4o作引擎,自動優化端到端任務

AIGC動態1年前 (2024)發布 機器之心
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全新TextGrad框架:用GPT-4o作引擎,自動優化端到端任務

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原標題:全新TextGrad框架:用GPT-4o作引擎,自動優化端到端任務
關鍵字:斯坦福大學,模型,藥物,語言,梯度
文章來源:機器之心
內容字數:0字

內容摘要:


AIxiv專欄是機器之心發布學術、技術內容的欄目。過去數年,機器之心AIxiv專欄接收報道了2000多篇內容,覆蓋全球各大高校與企業的頂級實驗室,有效促進了學術交流與傳播。如果您有優秀的工作想要分享,歡迎投稿或者聯系報道。投稿郵箱:liyazhou@jiqizhixin.com;zhaoyunfeng@jiqizhixin.com該文章的作者團隊來自于斯坦福大學,共同第一作者團隊Mert Yuksekgonul,Federico Bianchi, Joseph Boen, Sheng Liu, Zhi Huang
Mert Yuksekgonul,斯坦福大學博士生,師從James Zou 和 Carlos Guestrin教授。研究方向包括 AI系統自我優化以及其安全性和可靠性。
Federico Bianchi,Xyla AI 工程師, 斯坦福大學博后,師從 Dan Jurafsky 和 James Zou教授。研究方向為機器學習和大語言模型的開發。
Joseph Boen,斯坦福大學博士生,師從James Zou,研究方向為AI在科學中的應用。
劉晟,美國斯坦福大學博后,師從 Ja


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文章來源:機器之心
作者微信:almosthuman2014
作者簡介:專業的人工智能媒體和產業服務平臺

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