全新TextGrad框架：用GPT-4o作引擎，自動優化端到端任務

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原標題：全新TextGrad框架：用GPT-4o作引擎，自動優化端到端任務
關鍵字：斯坦福大學,模型,藥物,語言,梯度
文章來源：機器之心
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Mert Yuksekgonul，斯坦福大學博士生，師從James Zou 和 Carlos Guestrin教授。研究方向包括 AI系統自我優化以及其安全性和可靠性。
Federico Bianchi，Xyla AI 工程師， 斯坦福大學博后，師從 Dan Jurafsky 和 James Zou教授。研究方向為機器學習和大語言模型的開發。
Joseph Boen，斯坦福大學博士生，師從James Zou，研究方向為AI在科學中的應用。
劉晟，美國斯坦福大學博后，師從 Ja

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作者微信：almosthuman2014
作者簡介：專業的人工智能媒體和產業服務平臺