日日新融合大模型

日日新融合大模型 – 商湯科技推出的原生融合模態(tài)大模型

日日新融合大模型是什么

“日日新”融合大模型（SenseNova）是商湯科技于2025年1月10日正式發(fā)布的先進(jìn)多模態(tài)大模型。該模型實(shí)現(xiàn)了原生模態(tài)融合，顯著提升了深度推理與多模態(tài)信息處理的能力，能夠高效處理文本、圖像、視頻等多種信息，打破了不同模態(tài)之間的限制。在SuperCLUE和OpenCompass兩大權(quán)威評(píng)測(cè)中均獲得第一名，成為業(yè)界公認(rèn)的“雙冠王”。

日日新融合大模型的主要功能

• 圖像識(shí)別與分析：能夠精準(zhǔn)識(shí)別和解析圖像中的各類(lèi)內(nèi)容，包括模糊文本和復(fù)雜場(chǎng)景。
• 視頻處理：支持視頻內(nèi)容的分析與編輯，提取關(guān)鍵信息，提升視頻交互體驗(yàn)。
• 語(yǔ)音識(shí)別與合成：結(jié)合語(yǔ)音與自然語(yǔ)言處理技術(shù)，增強(qiáng)用戶交互體驗(yàn)，適用于語(yǔ)音客服和在線教育等場(chǎng)景。
• 文本處理：具備強(qiáng)大的文本理解和生成能力，能夠處理復(fù)雜的富模態(tài)文檔，包括表格、文本、圖像和視頻的融合形式。
• 數(shù)學(xué)計(jì)算與邏輯推理：能夠解決復(fù)雜的數(shù)學(xué)問(wèn)題，例如通過(guò)對(duì)數(shù)函數(shù)比較2的31次方與3的21次方的大小。
• 數(shù)據(jù)分析與決策支持：能夠從數(shù)據(jù)圖表中提取關(guān)鍵信息，并提供決策支持與建議。

日日新融合大模型的技術(shù)原理

• 原生融合模態(tài)：模型可以同時(shí)處理多種信息類(lèi)型，包括文本、圖像和視頻，超越了傳統(tǒng)大語(yǔ)言模型僅限于文本輸入的限制。
• 融合模態(tài)數(shù)據(jù)合成：
  • 逆渲染技術(shù)：通過(guò)逆渲染技術(shù)，將圖像與文本數(shù)據(jù)融合，生成大量合成數(shù)據(jù)，建立了模態(tài)間的交互橋梁，使模型更深入地理解模態(tài)之間的豐富關(guān)系。
  • 基于混合語(yǔ)義的圖像生成：運(yùn)用混合語(yǔ)義生成技術(shù)，進(jìn)一步豐富了融合模態(tài)數(shù)據(jù)，增強(qiáng)了模型對(duì)多模態(tài)信息的理解能力。
• 融合任務(wù)增強(qiáng)訓(xùn)練：構(gòu)建多樣化的跨模態(tài)任務(wù)，為模型的訓(xùn)練奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。這些任務(wù)不僅包括傳統(tǒng)的文本處理，還涵蓋了圖像識(shí)別和視頻分析等多模態(tài)任務(wù)，使模型能夠有效滿足不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景的需求。
• 深度推理能力：
  • 文理兼修：在SuperCLUE年度評(píng)測(cè)中，文科成績(jī)以81.8分位列全球第一，理科成績(jī)榮獲金牌，計(jì)算維度更是以78.2分位列國(guó)內(nèi)第一。
  • 復(fù)雜問(wèn)題解決：可處理復(fù)雜的富模態(tài)文檔，如表格、文本、圖像和視頻的融合形式，并提供深入的推理支持。

日日新融合大模型的項(xiàng)目地址

• 項(xiàng)目地址：https://platform.sensenova.cn/home

日日新融合大模型的應(yīng)用場(chǎng)景

• 自動(dòng)駕駛：處理復(fù)雜的多模態(tài)信息，提升決策能力。
• 視頻交互：提高視頻內(nèi)容生成、編輯與分析的效率。
• 辦公教育：高效處理復(fù)雜的富模態(tài)文檔，提升辦公與教育的效率。
• 金融：分析多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，提供準(zhǔn)確的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與投資建議。
• 園區(qū)管理：提升園區(qū)管理效率與安全性。
• 工業(yè)制造：優(yōu)化生產(chǎn)流程與質(zhì)量控制。

常見(jiàn)問(wèn)題

• 日日新融合大模型的優(yōu)勢(shì)是什么？：該模型在多模態(tài)信息處理和深度推理能力上具有顯著優(yōu)勢(shì)，能夠滿足多樣化的應(yīng)用需求。
• 如何訪問(wèn)日日新融合大模型？：用戶可以通過(guò)訪問(wèn)官方網(wǎng)站獲取更多信息與資源。
• 日日新融合大模型適合哪些行業(yè)？：該模型適用于多個(gè)行業(yè)，包括自動(dòng)駕駛、金融、教育等，能夠提升各領(lǐng)域的效率與決策能力。