一句話讓Agent自主干活，清華復旦斯坦福等開源的智能體開發框架搶先了OpenAI

搶先 OpenAI 發布開源版「虛擬員工」開發框架。

原標題：一句話讓Agent自主干活，清華復旦斯坦福等開源的智能體開發框架搶先了OpenAI
文章來源：機器之心
內容字數：6854字

Eko框架：革新生產級智能體開發

機器之心AIxiv專欄報道了清華、復旦和斯坦福的研究者聯合提出的Eko Agent開發框架，旨在簡化生產級“虛擬員工”的構建。 Eko允許開發者通過簡潔的代碼和自然語言快速構建AI代理，實現自動化工作流程，例如寫代碼、預訂旅行等。這與OpenAI計劃于2025年推出的“Operator”虛擬員工計劃不謀而合，都旨在提升工作效率。

1. Eko框架的核心技術創新

Eko框架的主要技術創新體現在以下幾個方面：

1. 混合智能體表示：Eko結合了自然語言（高層次設計）和程序語言（低層次實現），實現無縫銜接。

2. 跨平臺Agent框架：基于環境感知架構，Eko支持瀏覽器、電腦和瀏覽器插件等多種環境，使用同一套框架和編程語言。

3. 生產級干預機制：不同于強調完全自主性的現有框架，Eko提供了顯性的生產級干預機制，允許隨時中斷和調整智能體工作流，確保人類對流程的有效監管。

2. Eko框架的易用性與實際應用

Eko框架的易用性令人印象深刻。只需一句自然語言指令，例如“在雅虎財經上收集納斯達克的最新數據，包括主要股票的價格變化、市值、交易量，分析數據并生成可視化報告”，Eko就能生成一個完整的Agent來執行任務。 另一個例子是自動化登錄頁面測試，Eko可以根據自然語言描述自動生成測試用例并生成測試報告。

3. Eko框架的環境感知架構

Eko的跨平臺能力源于其環境感知架構，該架構由三個層次構成：

1. 通用核心：提供與環境無關的基本功能，如工作流管理、工具注冊管理、LLM集成和鉤子系統。

2. 環境特定工具：為不同環境（瀏覽器擴展、Web環境、Node.js環境）提供優化的工具集。

3. 環境橋接：負責環境檢測、工具注冊、資源管理和安全控制，確保不同平臺間的順利交互。

4. Eko框架的安全性和訪問控制

Eko針對不同環境實施了相應安全措施，例如瀏覽器擴展和Web環境采用嚴格的權限控制和API密鑰管理，Node.js環境則基于用戶權限進行文件操作和命令執行，并在必要時請求用戶確認。

5. Eko框架的層次化規劃與優化

Eko采用層次化規劃框架，將任務拆解為規劃層和執行層，并通過多步合并優化機制加快推理速度。 其視覺-交互要素聯合感知（VIEP）框架，通過結合視覺識別和元素上下文信息，提升了在復雜網頁中任務的精度和效率。

6. Eko框架的生產級可干預機制

Eko提供工作流鉤子、子任務鉤子以及工具鉤子三種不同層級的鉤子，允許開發者在工作流執行的不同階段進行監控、調整和干預，確保流程的可靠性和安全性。

7. 總結與展望

Eko框架為AI開發者和自動化使用者提供了一種更靈活高效的工具，能夠將虛擬員工部署到實際生產環境中，提升工作效率和質量。 其易用性和強大的功能使其成為未來生產力工具的有力競爭者。

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