AI應用競爭激烈，如何留在牌桌？｜甲子引力

元年之后，AI應用走向何方？

原標題：AI應用競爭激烈，如何留在牌桌？｜甲子引力
文章來源：甲子光年
內容字數：25946字

2024：AI應用元年，機遇與挑戰并存

本文總結了2024甲子光年引力年終盛典上，圍繞“AI應用落地”主題的圓桌對話要點。嘉賓們就2024年是否為AI應用元年、AI應用的商業化路徑、以及AI應用在不同領域的機遇與挑戰等方面展開了深入探討。

1. 2024年：AI應用元年的標志？

嘉賓們普遍認為，從垂直領域AI技術發展來看，2024年可以視為AI應用元年。AI應用的廣泛推廣，帶動了大模型調用次數數量級的提升，許多小任務場景的AI技術應用變得更加務實，垂直領域AI應用明顯增多。但同時，商業化問題依然是企業面臨的重大挑戰，AI技術需要真正滿足客戶需求場景。

2. AI應用的商業化：先市場還是先賺錢？

關于AI應用公司的發展問題，嘉賓們觀點各有側重。部分嘉賓認為，AI技術的發展促使創業公司更垂直化地找到市場定位，企業端開始嘗試將AI技術應用于核心業務流程中，以提升營收和效率。成功的商業化路徑在于深入客戶使用場景開發產品，而非一味“燒錢造勢”，先解決客戶痛點，再逐步擴大市場份額。另一些嘉賓則認為，是否先商業化還是先市場份額，取決于公司自身定位和優勢，大多數公司仍面臨“如何賺錢養活自己”的難題，這與移動互聯網時代應用發展態勢有所不同。

3. AI應用的技術與場景挑戰

在AI應用發展中，技術問題是制約因素。雖然AI技術在某些領域（如UI設計）已經改變了生產方式，但精度和可用性等問題仍需突破。嘉賓們普遍認為，場景需求和行業痛點已經切實存在，關鍵在于技術能否滿足這些需求。

4. Super App的探討：AI時代的新型應用形態

嘉賓們對“Super App”的定義和未來發展進行了討論。部分嘉賓認為，移動互聯網時代的Super App概念難以直接套用在AI領域，AI應用更傾向于垂直化發展。AI原生應用有望在未來幾年出現，但目前尚未出現真正意義上的AI領域的Super App。另一些嘉賓則認為，AI時代的Super App可能與傳統定義有所不同，需要重新考量其形態和定義。

5. To B or To C：AI應用的市場方向

嘉賓們就AI應用的To B和To C市場進行了討論。在To B領域，AI能夠顯著提升效率，但目前AI能力更適合處理小型任務，呈現“小而散”的狀態。在To C領域，陪伴式AI應用受到年輕群體歡迎，但同時也需要注意健康引導和商業倫理問題。嘉賓們普遍認為，AI已經成為許多領域的生產力工具，但仍需進一步提升技術水平，以滿足更多場景需求。

6. AI應用創業：技術探索與商業閉環的平衡

最后，嘉賓們探討了AI應用創業中技術探索與商業閉環的平衡問題。他們認為，不同的公司有不同的戰略選擇，中小企業需要優先考慮商業化，而大型企業則可能有更多選擇。成功的商業化路徑在于深入客戶場景，解決實際問題，逐步擴大市場份額，最終形成良性循環。 2025年的AI應用市場發展充滿機遇與挑戰，需要企業不斷創新，平衡技術發展和商業化進程。

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作者簡介：甲子光年是一家科技智庫，包含智庫、社群、企業服務版塊，立足中國科技創新前沿陣地，動態跟蹤頭部科技企業發展和傳統產業技術升級案例，推動人工智能、大數據、物聯網、云計算、新能源、新材料、信息安全、大健康等科技創新在產業中的應用與落地。