原標題：OpenAI 殺入抗衰老領域！AI 設計的“長壽蛋白”效率狂甩人類幾十倍
文章來源：人工智能學家
內容字數：9403字

OpenAI攜手Retro Biosciences，利用AI加速抗衰老研究

本文概述了OpenAI與Retro Biosciences合作，利用人工智能技術加速抗衰老研究的突破性進展。該合作的核心是利用AI模型優化“山中因子”的結構，從而顯著提高細胞“返老還童”的效率。

1. OpenAI的抗衰老AI模型

OpenAI開發了一個名為GPT-4b micro的AI模型，專門用于優化山中因子的蛋白質結構。與AlphaFold不同，GPT-4b micro采用大型語言模型技術，更適合處理結構松散的蛋白質。盡管體量較小，只接受特定生物數據的訓練，但其效率令人震驚。

2. 山中因子與細胞重編程

研究的核心是“山中因子”，這是一種能夠將人類皮膚細胞重編程為年輕干細胞的蛋白質。干細胞具有分化成各種細胞類型的潛力，因此細胞重編程被認為是實現器官再生和延緩衰老的關鍵技術。然而，傳統方法的效率極低，成功率不到1%。

3. AI顯著提升效率

GPT-4b micro模型對山中因子進行了優化，顯著提高了其效率，至少提升了50倍以上。這使得原本耗時數周、成功率極低的實驗變得更加高效，為長壽研究帶來了新的希望。Retro Biosciences的首席執行官對此表示興奮，認為AI提出的設計方案優于原始的山中因子。

4. Sam Altman的巨額投資

OpenAI的掌門人Sam Altman個人向Retro Biosciences投資了1.8億美元，彰顯了他對這項研究的重視程度。Retro Biosciences致力于將人類平均壽命延長10年，其研究目標與OpenAI的AI模型完美契合。

5. AGI的曙光

GPT-4b micro的成功表明，即使是相對較小的、針對特定任務訓練的語言模型，也能在科學研究中發揮巨大作用。這被認為是通往AGI（通用人工智能）道路上的一個重要里程碑，為AI在科學發現領域的應用提供了積極的信號。

6. “黑盒子”與未來展望

盡管GPT-4b micro取得了令人矚目的成果，但其內部運作機制仍然是一個“黑盒子”，需要進一步研究理解。然而，這項突破無疑為抗衰老研究打開了一扇全新的大門，預示著“長壽密碼”指日可待。

總而言之，OpenAI與Retro Biosciences的合作，利用AI技術顯著提升了細胞重編程的效率，為抗衰老研究帶來了突破性進展。這項成果不僅在生物醫學領域具有重大意義，也為AGI的發展提供了積極的信號。

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