AI智能體2小時(shí)擊敗人類,引爆貝葉斯推理!僅用10%數(shù)據(jù)訓(xùn)練秒殺大模型
原標(biāo)題:AI智能體2小時(shí)擊敗人類,引爆貝葉斯推理!僅用10%數(shù)據(jù)訓(xùn)練秒殺大模型
文章來源:新智元
內(nèi)容字?jǐn)?shù):12478字
Verses團(tuán)隊(duì)研發(fā)的Genius智能體:AI領(lǐng)域的新突破
本文總結(jié)了Verses團(tuán)隊(duì)最新研究成果——Genius智能體在Atari游戲中的卓越表現(xiàn),以及其背后的技術(shù)原理和未來應(yīng)用前景。
Genius智能體的驚人表現(xiàn)
Genius智能體在Pong游戲中僅用1萬步游戲數(shù)據(jù)(2小時(shí)訓(xùn)練),就超越了人類頂尖玩家和其他頂級(jí)AI模型(如IRIS、EfficientZero、BBF),多次獲得滿分20分。更令人驚嘆的是,它的模型規(guī)模僅為SOTA模型IRIS的4%,并在搭載M1芯片的MacBook上即可運(yùn)行。
挑戰(zhàn)傳統(tǒng)AI方法
當(dāng)前大多數(shù)AI智能體基于大型語言模型(LLM),缺乏真正的邏輯推理能力,僅能“記憶”訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的推理步驟。Genius智能體則不同,它采用了一種全新的“仿生方法”,借鑒了生物大腦的工作機(jī)制,并通過貝葉斯推理架構(gòu)實(shí)現(xiàn)了高效學(xué)習(xí)和決策。
基于能原理和主動(dòng)推理
Genius智能體的核心技術(shù)在于應(yīng)用了Karl Friston教授的能原理和主動(dòng)推理框架。該框架將智能系統(tǒng)視為預(yù)測(cè)引擎,通過最小化“意外”(感知與預(yù)期之間的差異)來學(xué)習(xí)和適應(yīng)環(huán)境。這與傳統(tǒng)深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法相比,具有更高的效率和可解釋性。
Atari 100k挑戰(zhàn)賽中的領(lǐng)先地位
在Atari 100k挑戰(zhàn)賽中,Genius智能體僅用10%的訓(xùn)練數(shù)據(jù),就達(dá)到了與甚至超越了現(xiàn)有SOTA模型的水平,展現(xiàn)了其在數(shù)據(jù)效率和泛化能力方面的優(yōu)勢(shì)。該挑戰(zhàn)賽旨在評(píng)估AI智能體在有限數(shù)據(jù)條件下的交互性、泛化性和效率。
可解釋性和高效性
與傳統(tǒng)深度學(xué)習(xí)模型不同,Genius智能體的決策過程是可解釋的,其預(yù)測(cè)和推理過程能夠被直觀地展現(xiàn)。同時(shí),它在計(jì)算資源消耗方面也具有顯著優(yōu)勢(shì),僅需一張A100 GPU進(jìn)行訓(xùn)練。
廣泛的商業(yè)應(yīng)用前景
Genius智能體的突破為AI的未來發(fā)展指明了方向,其高效、可解釋和可持續(xù)的特性使其在金融、醫(yī)療、自動(dòng)駕駛等多個(gè)領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用前景。未來,可能會(huì)有數(shù)萬億個(gè)低成本、超高效的智能體協(xié)同工作,解決更復(fù)雜的問題。
總而言之,Genius智能體的出現(xiàn)標(biāo)志著AI領(lǐng)域的一次重大突破,它為構(gòu)建更有效、可靠和高效的智能體提供了新的思路和方法,也預(yù)示著AI未來發(fā)展的新方向。
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文章來源:新智元
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作者簡(jiǎn)介:智能+中國主平臺(tái),致力于推動(dòng)中國從互聯(lián)網(wǎng)+邁向智能+新紀(jì)元。重點(diǎn)關(guān)注人工智能、機(jī)器人等前沿領(lǐng)域發(fā)展,關(guān)注人機(jī)融合、人工智能和機(jī)器人對(duì)人類社會(huì)與文明進(jìn)化的影響,領(lǐng)航中國新智能時(shí)代。