會用ChatGPT≠工程師，谷歌資深員工發(fā)文，揭秘AI編程不為人知的

原標(biāo)題：會用ChatGPT≠工程師，谷歌資深員工發(fā)文，揭秘AI編程不為人知的
文章來源：新智元
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AI輔助編程的與未來

本文總結(jié)了前谷歌產(chǎn)品經(jīng)理Peter Szalontay和谷歌Chrome工程團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)Addy Osmani對AI輔助編程的見解，揭示了其利弊，并探討了未來發(fā)展趨勢。

1. AI編碼工具的局限性

Szalontay指出，AI編碼工具并非萬能藥。許多開發(fā)者在使用AI工具構(gòu)建復(fù)雜應(yīng)用時(shí)遇到諸多難題，例如：

1. AI生成的代碼質(zhì)量參差不齊： 大約一半的AI代碼毫無價(jià)值，頻繁的代碼更改可能引入難以預(yù)測的bug。

2. “通用編碼器”是個(gè)謊言： AI難以同時(shí)高效地處理多種編程語言，需要針對特定語言進(jìn)行優(yōu)化。

3. AI對授權(quán)和數(shù)據(jù)庫處理能力有限： AI在處理OAuth流程、數(shù)據(jù)庫交互等方面容易出錯(cuò)。

4. AI易犯低級錯(cuò)誤： 例如刪除已有代碼、復(fù)制錯(cuò)誤代碼、執(zhí)行錯(cuò)誤操作、無法修復(fù)自身bug等。

5. 付費(fèi)后仍無法保證成功： 即使付費(fèi)使用AI工具，也無法保證最終獲得高質(zhì)量的代碼。

2. 菜鳥與老手的差異

Osmani指出，AI輔助編程對經(jīng)驗(yàn)豐富的開發(fā)者幫助更大。新手容易盲目依賴AI的建議，導(dǎo)致生成的代碼脆弱且難以維護(hù)；而資深程序員則能更有效地利用AI，進(jìn)行代碼重構(gòu)、添加異常處理模塊等，并對AI的建議保持批判性思維。

3. 知識悖論與最佳實(shí)踐

AI輔助編程存在“知識悖論”：只有了解其使用方法才能有效利用它。AI更像一個(gè)積極性高但經(jīng)驗(yàn)不足的初級開發(fā)者，需要持續(xù)的監(jiān)督和指導(dǎo)。 Osmani建議：

1. 從原型開始： 使用AI快速驗(yàn)證想法，生成最小可行原型。

2. 處理孤立任務(wù)： 將復(fù)雜任務(wù)分解成小的、明確定義的任務(wù)。

3. 理解和審核代碼： 仔細(xì)審查AI生成的代碼，確保理解其工作原理。

4. 保持模塊化： 將代碼拆分成的模塊，提高可維護(hù)性。

5. 學(xué)習(xí)基本編程概念： AI只是輔助工具，不能替代學(xué)習(xí)。

4. AI輔助編程的未來

Osmani對AI輔助編程的未來持樂觀態(tài)度。他認(rèn)為，未來的AI工具將更加智能化，能夠主動規(guī)劃、執(zhí)行和迭代解決方案，實(shí)現(xiàn)與程序員更有效的協(xié)作。這將要求程序員提升系統(tǒng)設(shè)計(jì)、架構(gòu)思維、溝通能力和人機(jī)協(xié)作能力。

總而言之，AI輔助編程工具能夠提高效率，但其局限性不容忽視。 程序員應(yīng)將AI視為強(qiáng)大的輔助工具，而非替代品，并學(xué)習(xí)如何有效地利用它，才能真正受益于這項(xiàng)技術(shù)。

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作者簡介：智能+中國主平臺，致力于推動中國從互聯(lián)網(wǎng)+邁向智能+新紀(jì)元。重點(diǎn)關(guān)注人工智能、機(jī)器人等前沿領(lǐng)域發(fā)展，關(guān)注人機(jī)融合、人工智能和機(jī)器人對人類社會與文明進(jìn)化的影響，領(lǐng)航中國新智能時(shí)代。