原標題：國產大模型密集更新：DeepSeek R1對標OpenAI o1，月之暗面K1.5多模態發力
文章來源：小夏聊AIGC
內容字數：2138字

國產大模型競賽：2025年伊始的AI角逐

2025年伊始，中國人工智能領域掀起一股大模型浪潮。以“六小虎”為代表的月之暗面、階躍星辰以及玩家DeepSeek等廠商，紛紛發布了與OpenAI o1模型性能相當甚至超越的新一代大模型，標志著國內AI技術競爭進入白熱化階段。

DeepSeek R1：開源與性價比的完美結合

DeepSeek于1月20日推出的DeepSeek-R1，其性能與OpenAI o1-1217版本幾乎持平，在部分專業測試集上甚至略勝一籌。更令人矚目的是，DeepSeek不僅開源了R1的完整模型權重，還發布了未經監督微調的DeepSeek-R1-Zero，為探索僅通過強化學習訓練大語言模型提供了寶貴的實踐案例。此外，DeepSeek R1的定價策略也極具競爭力，API服務價格遠低于OpenAI o1，堪稱“AI大模型界的拼多多”，極大降低了用戶的使用門檻。

月之暗面K1.5：多模態能力的突破

同樣在1月20日，月之暗面發布了其多模態大模型K1.5。K1.5在不同模式下展現出強大的多模態推理能力，在Short-CoT模式下與GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet性能相當，而在Long-CoT模式下則達到了OpenAI o1的水平。K1.5的技術創新體現在將強化學習上下文窗口擴展到128k，并引入“長度懲罰”機制，有效控制了模型輸出長度。其對文本和視覺數據的聯合訓練，使其具備了強大的多模態處理能力，為未來應用打開了更廣闊的空間。

階躍星辰Step R-mini：超長推理能力的探索

1月16日，階躍星辰發布了Step Reasoner mini實驗版，該模型專注于超長推理能力的開發。雖然目前主要對標OpenAI o1-preview和o1-mini，但在數學、代碼、邏輯推理以及文學創作、日常等方面都展現了不俗的表現。階躍星辰采用了On-Policy強化學習算法，并強調其“文理兼顧”的模型設計理念。

強化學習：國產大模型追趕的關鍵

自OpenAI發布o1模型以來，國內大模型廠商迅速跟進，掀起了國產o1類模型的熱潮。然而，OpenAI隨后推出的o3模型性能大幅提升，再次對國內廠商提出了挑戰。 要縮小與OpenAI的差距，國內廠商需要在強化學習等核心技術領域取得突破，例如引入過程獎勵模型和蒙特卡洛樹搜索等先進技術，進一步提升模型的推理能力和效率。同時，加快迭代速度，持續創新，才能在激烈的競爭中保持領先地位。

結語：AI領域的持續創新

2025年初的國產大模型競爭異常激烈，各家廠商紛紛展現出強大的技術實力和創新能力。這場競賽不僅推動了中國人工智能技術的快速發展，也為全球人工智能領域帶來了新的活力和可能性，預示著人工智能技術將迎來一個新的變革時代。

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