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物理測試暴擊AI圈,DeepSeek R1穩超o1、Claude,我們已進入RL黃金時代

AIGC動態8個月前發布 機器之心
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這下實錘領先了?

物理測試暴擊AI圈,DeepSeek R1穩超o1、Claude,我們已進入RL黃金時代

原標題:物理測試暴擊AI圈,DeepSeek R1穩超o1、Claude,我們已進入RL黃金時代
文章來源:機器之心
內容字數:6285字

DeepSeek R1:攪動AI格局的“神秘東方力量”

近日,一款名為DeepSeek R1的開源AI大模型橫空出世,在國內外AI圈引發巨大震動。其強大的性能,特別是無需監督訓練的純強化學習路線,以及堪比OpenAI o1的思維鏈能力,讓業界為之側目,甚至有人驚呼“游戲結束”。

1. R1的驚艷表現與質疑聲

DeepSeek R1在各項基準測試中表現出色,尤其是在一個模擬彈跳球的測試中完勝OpenAI的o1 pro,后者每月收費200美元。該測試要求AI編寫Python腳本,模擬黃色球體在一個旋轉的正方形內彈跳,并確保球體始終在正方形內。R1精準完成了任務,而其他一些模型,如Anthropic的Claude 3.5 Sonnet和谷歌的Gemini 1.5 Pro,則出現了物理原理判斷錯誤。雖然部分模型如GPT-4o和Gemini 2.0也通過了測試,但R1的表現依然令人印象深刻。 然而,R1的卓越性能也引發了一些質疑:它除了跑贏基準測試,真的能領先嗎?其“自建模擬物理規律”的能力是否真實可信?

2. DeepSeek:新的“硅谷神話”?

DeepSeek的崛起,讓硅谷的AI公司如臨大敵。Meta員工正在瘋狂分析DeepSeek的技術,試圖復制其成功經驗;Scale AI創始人Alexandr Wang則認為DeepSeek的模型性能與美國最好的模型相當,并表示這可能會改變AI競賽的格局。 一些分析認為,DeepSeek的成功并非偶然。其擁有超過一萬塊甚至可能高達五萬塊的GPU,并且只從中國排名前三的大學招聘人才,展現出強大的資源實力和人才儲備。此外,中國科技公司可能享有的補貼也降低了DeepSeek的研發成本。

3. 開源的力量與未來展望

DeepSeek R1的成功,也讓業界重新審視開源AI模型的潛力。Hyperbolic的CTO Yuchen Jin指出,DeepSeek R1證明了開源AI與閉源AI的差距不到6個月,中國正在主導開源AI競賽,強化學習正進入黃金時代,蒸餾模型也展現出強大的力量。 Meta首席人工智能科學家Yann LeCun則認為,DeepSeek的成功并非中國超越美國AI的證據,而是開源模型正在超越專有模型的體現。他強調了開放研究和開源社區的重要性,DeepSeek正是受益于Meta的PyTorch和Llama等開源項目。

4. 持續的競爭與未知的未來

DeepSeek的出現,引發了AI行業激烈的競爭。Meta正在加大投資建設數據中心,其他公司也在摩拳擦掌。 雖然目前DeepSeek主要是在對現有模型的快速跟進,但其迅速的研發進度和對人才的培養,使其具備了強大的競爭力。 未來誰將最終勝出仍是未知數,但DeepSeek的崛起無疑為AI領域注入了新的活力,也為全球AI格局帶來了新的變數。 同時,人們對新技術的興奮之余,也對未來發展抱有謹慎的思考。


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