原標題：我用幾道測試題，發現這家公司把大模型RAG能力卷出了新高度！
文章來源：夕小瑤科技說
內容字數：8699字

百度文心大模型：RAG能力深度解析

本文基于與百度老朋友的對話，深入探討了大模型最重要的能力——檢索輔助增強(RAG)，并通過對文心、Kimi、豆包三大模型的實際案例測試，分析其在時效性、權威性、全面性三個維度的RAG能力表現。

1. RAG能力：大模型落地的關鍵

文章指出，大模型的落地應用需要解決真實、可靠、及時等基本問題。RAG能力，即大模型實時從外部知識庫檢索信息并融入回答的能力，是解決這些問題的關鍵。這相當于AI產品中的“聯網搜索”功能，其能力強弱可從時效性、權威性、全面性三個維度評估。

2. 三大模型RAG能力實測

文章通過多個真實用戶案例，對文心、Kimi、豆包三大模型的RAG能力進行了對比測試，案例涵蓋體育賽事、娛樂新聞、春運數據、社保查詢、專業文獻檢索、地域信息查詢以及歷史知識等多個領域。

2.1 澳網比賽最新進度

文心展現了驚艷的時效性和細節信息準確性，但全面性略有不足；Kimi未能檢索到最新信息；豆包正確給出男單結果，但信息不夠全面。

2.2 楊冪的近況

文心展現了良好的時效性和全面性；Kimi出現幻覺，主要源于參考資料時效性問題；豆包與文心結果互補，但娛樂資訊類問題整體表現不如傳統搜索引擎。

2.3 春運人流情況

文心準確給出數據并提供可靠的官方來源；Kimi部分數據與官方數據略有出入；豆包信息較為全面，但部分日期數據缺失。

2.4 查詢社保和納稅證明

文心、豆包均給出較為完整的操作流程；Kimi僅給出社保流程，未包含納稅證明流程。

2.5 茶褐素解酒效果

文心提供了多篇專業文獻并給出結論；Kimi提供文獻質量參差不齊；豆包僅提供一篇專利文獻。

2.6 北京春節廟會

文心和Kimi均給出全面信息；豆包信息數量較少但具有一定互補性。

2.7 明朝皇帝史

文心和Kimi都給出較為完整的答案，文心還內嵌視頻卡片；豆包信息全面但缺失時間信息。

3. 百度文心RAG技術優勢

測試結果顯示，百度文心在RAG能力方面表現突出，尤其在時效性方面優勢明顯。這與其強大的語義檢索能力、AI原生檢索系統（AIAPI）以及對大模型和搜索系統深度整合優化密不可分。

4. 百度文心技術細節

文章解釋了百度文心RAG技術背后的技術細節，包括語義檢索、向量數據庫、AIAPI等，并強調了工程能力在語義檢索中的重要性。百度擁有千億級互聯網內容收錄，并通過技術手段實現了毫秒級低延遲、高并發檢索，這構成了其在大模型賽道競爭中的重要壁壘。

5. 總結

文章總結了文心、Kimi、豆包三大模型在RAG能力上的表現，并指出百度文心在RAG技術上的領先優勢，這與其長期積累的搜索技術和對大模型的深度優化密切相關。 百度在大模型領域，通過默默地優化大模型與搜索的結合，提升了RAG能力，值得關注。

聯系作者

文章來源：夕小瑤科技說
作者微信：
作者簡介：低負擔解碼AI世界，硬核也可愛！聚集35萬AI發燒友、開發者和從業者，廣泛覆蓋互聯網大廠中高管、AI公司創始人和機構投資人。一線作者來自清北、國內外頂級AI實驗室和大廠，兼備敏銳的行業嗅覺和洞察深度。商務合作：zym5189