從吉祥話到網絡熱梗，AI寫春聯難道沒有創作瓶頸？

主流大模型寫春聯測評

原標題：從吉祥話到網絡熱梗，AI寫春聯難道沒有創作瓶頸？
文章來源：HyperAI超神經
內容字數：2360字

HyperAI超神經：五大AI模型春聯創作能力拼

新年將至，貼春聯是重要的年俗活動。本文將對Kimi、豆包、文心一言、DeepSeek、ChatGPT五大AI模型進行春聯創作能力測評，涵蓋蛇年主題、藏頭春聯和網絡熱梗主題三種類型。

1. 蛇年主題春聯

1. Kimi創作的春聯字數較多，難以在傳統春聯紅紙上容納。

2. 豆包創作的七言春聯內容較為中規中矩。

3. 文心一言是唯一提供解釋的大模型，表現較為出色。

4. DeepSeek提供了大量春聯，但部分內容存在同質化現象。

5. ChatGPT創作的七言春聯，例如“金龍辭歲”對“玉蛇迎春”，對仗工整，相呼應。

2. 藏頭春聯（以“張三”為例）

1. Kimi創作的春聯字數依然較長，且缺乏蛇年元素。

2. 豆包的春聯巧妙地運用“三友同春”的意象，并使用了疊字對仗。

3. 文心一言避開了常見的“三陽開泰”，使用了“三春錦繡”。

4. DeepSeek提供的春聯多使用“張燈結彩”和“三陽開泰”作為藏頭。

5. ChatGPT創作的春聯更換了藏頭詞語，但同樣缺乏蛇年元素。

3. 網絡熱梗主題春聯（“整活”春聯）

1. Kimi創作的春聯字數不對仗，且“整活”力度不足。

2. 豆包創作的春聯熱梗含量高，表現突出。

3. 文心一言的春聯融合了一些熱梗，但部分內容略顯牽強。

4. DeepSeek的春聯幾乎沒有“整活”元素。

5. ChatGPT創作的春聯令人驚喜，對仗工整，內容自然。

4. 總結

本次測試顯示，不同AI模型在春聯創作上的能力存在差異。豆包和ChatGPT在“整活”春聯創作方面表現出色，而文心一言在解釋春聯方面獨具特色。 DeepSeek雖然提供了大量的春聯，但質量參差不齊。 總體而言，AI模型在春聯創作方面還有提升空間，但其創作能力已展現出一定的潛力，為人們提供了更多個性化、創意化的春聯選擇。

文章最后，作者推薦了以“工資翻倍”為橫批的整活春聯，并祝讀者新春快樂。

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