AI算力的“軍備競賽”邏輯，正在被中國公司的算法創新改寫。

原標題：英偉達市值蒸發創紀錄，DeepSeek掀起AI算力意味著什么？｜甲子光年
文章來源：甲子光年
內容字數：7532字

DeepSeek：AI算力“軍備競賽”的顛覆者

本文探討了中國公司DeepSeek及其創新算法對AI算力“軍備競賽”格局的沖擊。DeepSeek-R1模型的開源免費策略，以及其在性能和成本上的顯著優勢，引發了全球AI行業的震動，甚至引發了英偉達股價的大幅下跌。

1. DeepSeek的成功與影響

DeepSeek App憑借DeepSeek-R1模型的卓越性能和易用性，迅速登上蘋果App Store免費榜榜首，成為現象級應用。這證明了真正級AI應用的關鍵在于模型能力的爆發，以及其對普通用戶的友好性和可及性。DeepSeek-R1在保持高準確性的同時，大幅降低了內存占用和計算開銷，僅需少量低端GPU即可達到高端GPU的性能，打破了以往AI行業對高算力的依賴。

這一突破對AI行業產生了深遠影響：首先，它改變了AI初創企業的生存模式，一些依賴高價GPU集群的企業可能面臨生存挑戰；其次，它引發了硬件需求的結構性轉移，中小企業將更傾向于采用開源模型和低端GPU；最后，它對英偉達在訓練市場的地位提出了挑戰，其“算力壁壘”的穩固性受到了質疑。

2. AMD的機遇與挑戰

DeepSeek的技術突破也為AMD提供了挑戰英偉達的良機。AMD宣布在其Instinct MI300X GPU上集成DeepSeek-V3模型，并與SGLang集成，共建ROCm開源框架，意圖爭奪市場份額。這得益于DeepSeek削弱了硬件綁定效應，以及其開源策略，使得其他芯片廠商也有機會集成DeepSeek，從而打破英偉達CUDA生態的壟斷。

3. 英偉達的優勢與應對

盡管DeepSeek帶來沖擊，英偉達仍然擁有顯著優勢：高端芯片的統治力、CUDA生態壁壘以及供應鏈控制。短期內，英偉達在高端市場仍將保持領先地位。然而，DeepSeek的成功迫使英偉達重新思考算力投入的性價比，并促使其進一步發展技術，以保持競爭力。

4. 對DeepSeek成功及未來展望的理性分析

一些觀點認為DeepSeek的成功并非完全顛覆性的，其低成本訓練方法同樣可以擴展，并且對高端GPU的需求依然存在，尤其是在訓練更復雜模型方面。DeepSeek的出現更像是一種技術革新，促使行業重新評估算力投入的效率，而不是徹底取代高端GPU。

未來，數據將成為影響大模型發展和算力需求的關鍵因素。DeepSeek的成功，標志著算法創新正在改寫AI算力的“軍備競賽”邏輯，但這場競賽遠未結束，各家企業仍將面臨技術創新和市場競爭的巨大挑戰。

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作者簡介：甲子光年是一家科技智庫，包含智庫、社群、企業服務版塊，立足中國科技創新前沿陣地，動態跟蹤頭部科技企業發展和傳統產業技術升級案例，推動人工智能、大數據、物聯網、云計算、新能源、新材料、信息安全、大健康等科技創新在產業中的應用與落地。