?Ben Thompson聊DeepSeek，硅谷關于DeepSeek最值得看的一篇

AIGC動態7個月前發布 Founder Park

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V3也很值得關注。

原標題：?Ben Thompson聊DeepSeek，硅谷關于DeepSeek最值得看的一篇
文章來源：Founder Park
內容字數：22283字

Ben Thompson 解讀 DeepSeek：AI 行業格局的巨變

本文總結了 Ben Thompson 對 DeepSeek 技術突破及其影響的解讀。DeepSeek 的 V3 和 R1 模型在 AI 領域引發巨大震動，其核心在于大幅降低了 AI 模型的訓練和推理成本，并挑戰了 OpenAI 在推理領域的領先地位。這篇文章以問答形式展開，深入探討了 DeepSeek 的技術細節、行業影響以及對中美科技競爭格局的潛在影響。

1. DeepSeek 的技術突破

DeepSeek 的 V3 模型通過 DeepSeekMoE（混合專家模型）和 DeepSeekMLA（多頭潛注意力機制）等技術創新，顯著降低了訓練成本。據稱，V3 模型的訓練成本僅為 557.6 萬美元，這與其獨特的負載均衡方法和訓練中的多 token 預測密切相關。這引發了業界對成本數字的質疑，但 Thompson 通過詳細的計算解釋了其合理性，并強調了 DeepSeek 在克服 H800 GPU 帶寬限制方面的深度優化。

DeepSeek 的 R1 模型則在推理能力上取得突破。R1-Zero，一個基于純強化學習的模型，無需人類反饋，展現了模型自行發展推理和思維鏈的潛力，挑戰了 OpenAI 的 o1 模型的領先地位。這證明了純強化學習在提升模型推理能力方面的巨大潛力。

2. 對 AI 行業的影響

DeepSeek 的低成本訓練和推理技術對 AI 行業產生了深遠影響。模型和推理成本的降低將推動 AI 應用的普及，為更多公司和開發者帶來機遇。這尤其對英偉達構成了挑戰，因為它削弱了英偉達在 CUDA 和多芯片互聯方面的優勢。然而，Thompson 也指出，更高的計算能力仍然有其價值，并且較低的推理成本將最終增加 AI 的使用量，間接利好英偉達。

DeepSeek 采取的開源策略，與 OpenAI 等公司的閉源策略形成鮮明對比。開源不僅吸引了人才，也建立了強大的技術生態系統，這被認為是 DeepSeek 的核心競爭力之一。

3. 中美科技競爭格局

DeepSeek 在美國實施芯片禁令的情況下取得重大突破，引發了對禁令有效性的質疑，也凸顯了中國在 AI 軟件方面的實力。Thompson 認為，中國擁有非常精通的軟件行業，并且在 AI 模型構建方面有著良好的記錄。DeepSeek 的成功表明，軟件和技術訣竅無法被禁運。

Thompson 批評了美國通過限制芯片供應來競爭的做法，認為這只會播下競爭的種子，從長遠來看不利于美國的科技領先地位。他建議美國應該專注于自身的創新，而不是通過限制競爭對手來維持優勢。

4. 未來展望

Thompson 認為，DeepSeek 的突破標志著 AI 發展進入了一個新的階段，AI 模型正在訓練 AI 模型，并自主學習推理。雖然對 AI 的潛在風險表示理解，但他認為這趟列車無法停止，開放性至關重要。他預測，一個實際上免費的 AI 產品和服務的未來即將到來，這將惠及消費者和企業，而大型消費科技公司也將從中受益。

總而言之，DeepSeek 的出現標志著 AI 行業格局的巨變，它不僅降低了 AI 技術的門檻，也改變了中美科技競爭的動態。 Thompson 的分析為我們理解這場 AI 變革提供了深刻的洞見，并對未來的發展趨勢做出了前瞻性的預測。