V3也很值得關注。

原標題：?Ben Thompson聊DeepSeek，硅谷關于DeepSeek最值得看的一篇
文章來源：Founder Park
內容字數：22283字

Ben Thompson 解讀 DeepSeek：AI 行業格局的巨變

本文總結了 Ben Thompson 對 DeepSeek 技術突破及其影響的解讀。DeepSeek 的 V3 和 R1 模型在 AI 領域引發巨大震動，其核心在于大幅降低了 AI 模型的訓練和推理成本，并挑戰了 OpenAI 在推理領域的領先地位。這篇文章以問答形式展開，深入探討了 DeepSeek 的技術細節、行業影響以及對中美科技競爭格局的潛在影響。

1. DeepSeek 的技術突破

DeepSeek 的 V3 模型通過 DeepSeekMoE（混合專家模型）和 DeepSeekMLA（多頭潛注意力機制）等技術創新，顯著降低了訓練成本。據稱，V3 模型的訓練成本僅為 557.6 萬美元，這與其獨特的負載均衡方法和訓練中的多 token 預測密切相關。 這引發了業界對成本數字的質疑，但 Thompson 通過詳細的計算解釋了其合理性，并強調了 DeepSeek 在克服 H800 GPU 帶寬限制方面的深度優化。

DeepSeek 的 R1 模型則在推理能力上取得突破。R1-Zero，一個基于純強化學習的模型，無需人類反饋，展現了模型自行發展推理和思維鏈的潛力，挑戰了 OpenAI 的 o1 模型的領先地位。這證明了純強化學習在提升模型推理能力方面的巨大潛力。

2. 對 AI 行業的影響

DeepSeek 的低成本訓練和推理技術對 AI 行業產生了深遠影響。模型和推理成本的降低將推動 AI 應用的普及，為更多公司和開發者帶來機遇。 這尤其對英偉達構成了挑戰，因為它削弱了英偉達在 CUDA 和多芯片互聯方面的優勢。然而，Thompson 也指出，更高的計算能力仍然有其價值，并且較低的推理成本將最終增加 AI 的使用量，間接利好英偉達。

DeepSeek 采取的開源策略，與 OpenAI 等公司的閉源策略形成鮮明對比。開源不僅吸引了人才，也建立了強大的技術生態系統，這被認為是 DeepSeek 的核心競爭力之一。

3. 中美科技競爭格局

DeepSeek 在美國實施芯片禁令的情況下取得重大突破，引發了對禁令有效性的質疑，也凸顯了中國在 AI 軟件方面的實力。Thompson 認為，中國擁有非常精通的軟件行業，并且在 AI 模型構建方面有著良好的記錄。DeepSeek 的成功表明，軟件和技術訣竅無法被禁運。

Thompson 批評了美國通過限制芯片供應來競爭的做法，認為這只會播下競爭的種子，從長遠來看不利于美國的科技領先地位。他建議美國應該專注于自身的創新，而不是通過限制競爭對手來維持優勢。

4. 未來展望

Thompson 認為，DeepSeek 的突破標志著 AI 發展進入了一個新的階段，AI 模型正在訓練 AI 模型，并自主學習推理。雖然對 AI 的潛在風險表示理解，但他認為這趟列車無法停止，開放性至關重要。他預測，一個實際上免費的 AI 產品和服務的未來即將到來，這將惠及消費者和企業，而大型消費科技公司也將從中受益。

總而言之，DeepSeek 的出現標志著 AI 行業格局的巨變，它不僅降低了 AI 技術的門檻，也改變了中美科技競爭的動態。 Thompson 的分析為我們理解這場 AI 變革提供了深刻的洞見，并對未來的發展趨勢做出了前瞻性的預測。

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作者簡介：來自極客公園，專注與科技創業者聊「真問題」。