BitsAI-CR – 字節跳動推出的自動化代碼審查工具

BitsAI-CR是什么

BitsAI-CR是字節跳動團隊推出的一款基于大型語言模型（LLM）的自動化代碼審查工具，旨在提升代碼審查的效率和準確性。該工具通過兩階段的處理流程實現其目標：首先由RuleChecker根據219條審查規則識別潛在問題，隨后由ReviewFilter進行驗證，從而提高審查結果的精度。同時，BitsAI-CR引入了“過時率”指標，自動評估開發者對審查建議的采納情況，并利用數據飛輪機制持續優化審查規則。

BitsAI-CR的主要功能

• 高精度代碼審查評論生成：通過兩階段的處理流程，BitsAI-CR能夠生成高精度的代碼審查評論。
• 全面的審查規則分類：基于代碼風格指南和豐富的審查經驗，構建了一套全面的審查規則分類體系，為系統提供了堅實的支持。
• 集成與自動化：BitsAI-CR可以輕松嵌入現有的代碼審查流程中，自動識別潛在問題、確認審查類別、定位問題代碼行，并提供相關評論。在開發者根據審查建議修改代碼后，BitsAI-CR會重新評估代碼并將原始評論標記為“過時”，同時提供“LGTM”（Looks Good To Me）批準。

BitsAI-CR的技術原理

• 兩階段審查流程：
  • RuleChecker：利用219條審查規則的全面分類，經過微調的LLM能夠有效檢測代碼中的潛在問題。
  • ReviewFilter：在RuleChecker之后，另一個經過微調的LLM用于驗證檢測到的問題，進一步提高審查的準確性。
• 數據飛輪機制：通過真實的反饋信息，優化大規模工業場景的審查效果。
  • 過時率（Outdated Rate）指標：自動計算被BitsAI-CR標記后修改的代碼行百分比，以評估開發者對審查建議的接受和執行情況。
  • 動態調整審查規則：根據過時率和審查精度的測量，實時調整審查規則，剔除生成低價值評論的規則。
• 模型訓練與優化：基于字節跳動開發的LLM（Doubao-Pro-32K-0828），采用低秩適應（LoRA）技術進行微調，以確保模型在安全性和性能之間取得平衡。通過歷史審查數據進行訓練，持續提升審查精度。

BitsAI-CR的項目地址

• arXiv技術論文：https://arxiv.org/pdf/2501.15134

BitsAI-CR的應用場景

• 自動化代碼審查：BitsAI-CR通過其兩階段審查流程（RuleChecker和ReviewFilter）自動識別代碼中的潛在問題，生成高精度的審查評論，并直接定位問題代碼行。
• 持續優化與反饋機制：引入“過時率”指標，自動測量開發者對審查建議的接受程度，并動態調整審查規則，確保審查過程的高效性。
• 多語言支持與規則分類：BitsAI-CR基于全面的審查規則分類體系，支持多種編程語言（如Go語言），針對不同語言的特性和常見問題制定了詳細的審查規則。
• 集成與自動化流程：該工具能夠無縫集成到現有的代碼審查流程中，自動處理代碼提交、審查、修改及批準的全過程。

常見問題

• BitsAI-CR支持哪些編程語言？：BitsAI-CR支持多種編程語言，包括但不限于Go語言，能夠根據不同語言的特性制定相應的審查規則。
• 如何集成BitsAI-CR到現有的代碼審查流程中？：BitsAI-CR設計為易于集成，用戶可以根據提供的文檔快速將其嵌入到現有的開發環境中。
• 過時率指標的意義是什么？：過時率指標用于衡量開發者對BitsAI-CR審查建議的接受程度，幫助動態調整審查規則，以提高代碼審查的效率。