研究：盡管關(guān)系緊張，但中美AI研究合作過(guò)去10年仍然活躍而順利

本文提到的數(shù)據(jù)是基于一個(gè)包含 2.6 億多篇研究論文的數(shù)據(jù)庫(kù)得出的，其中有許多研究合作與計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域有關(guān)。

原標(biāo)題：研究：盡管關(guān)系緊張，但中美AI研究合作過(guò)去10年仍然活躍而順利
文章來(lái)源：AI前線
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人工智能研究合作：西方以外國(guó)家的崛起

本文基于Rest of World 的分析，探討了人工智能研究合作的全球化趨勢(shì)。分析使用了包含2.6億多篇研究論文的數(shù)據(jù)庫(kù)，揭示了非西方國(guó)家在人工智能研究合作中的日益重要作用。

1. 非西方國(guó)家AI研究合作的增長(zhǎng)

   長(zhǎng)期以來(lái)，人工智能領(lǐng)域由美國(guó)和歐洲主導(dǎo)。然而，過(guò)去十年中，非西方國(guó)家的人工智能研究人員參與跨國(guó)研究合作的頻率顯著增加。這項(xiàng)分析確定了2014-2024年間發(fā)表人工智能合作研究論文數(shù)量最多的十個(gè)非西方國(guó)家：中國(guó)、印度、日本、新加坡、韓國(guó)、沙特、巴基斯坦、馬來(lái)西亞、巴西和中國(guó)。

2. 主要合作國(guó)家與領(lǐng)域

   數(shù)據(jù)顯示，美國(guó)和中國(guó)一直是人工智能研究領(lǐng)域互動(dòng)最頻繁的合作伙伴。中國(guó)與新加坡、沙特等其他國(guó)家的合作也在增長(zhǎng)。許多研究合作都與計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域有關(guān)，該領(lǐng)域涉及訓(xùn)練計(jì)算機(jī)解讀照片和視頻中的信息。

3. 跨境合作的重要性

   專家指出，人工智能是一個(gè)高度協(xié)作的領(lǐng)域，跨境合作至關(guān)重要。在不同的環(huán)境中測(cè)試AI工具，可以避免在特定實(shí)驗(yàn)室或社會(huì)背景下有效的方法在其他環(huán)境中失效的情況。跨境合作有助于確保研究結(jié)果能夠反映各種觀點(diǎn)和社會(huì)背景。

4. 支持與基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

   在支持跨境研究方面發(fā)揮著重要作用。例如，馬來(lái)西亞的支持促進(jìn)了該國(guó)與其他國(guó)家在人工智能領(lǐng)域的合作。大型科技公司在馬來(lái)西亞建設(shè)數(shù)據(jù)中心等基礎(chǔ)設(shè)施，也吸引了更多有合作興趣的研究人員和投資。

5. 未來(lái)展望

   雖然2023年和2024年的數(shù)據(jù)尚不完整，但現(xiàn)有數(shù)據(jù)表明，非西方國(guó)家在人工智能領(lǐng)域的跨國(guó)合作研究論文數(shù)量持續(xù)增長(zhǎng)。未來(lái)，隨著全球化進(jìn)程的深入，預(yù)計(jì)跨境人工智能研究合作將進(jìn)一步發(fā)展，解決更多跨境問(wèn)題。

總而言之，這項(xiàng)研究表明，人工智能研究的全球化趨勢(shì)日益明顯，非西方國(guó)家正在成為該領(lǐng)域越來(lái)越重要的參與者。跨境合作對(duì)于推動(dòng)人工智能創(chuàng)新和解決全球性挑戰(zhàn)至關(guān)重要。

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