DeepSeek不僅是中國的，更是世界的

支持它就多用，讓數據的飛輪轉動起來

原標題：DeepSeek不僅是中國的，更是世界的
文章來源：量子學派
內容字數：9629字

DeepSeek：一場席卷全球的AI風暴

新年伊始，DeepSeek大型語言模型的橫空出世引發全球關注，其影響力從白宮到杭州咖啡館，甚至波及全球股市，一場圍繞技術與文明歸屬的全球風暴正在展開。DeepSeek的崛起并非一蹴而就，它基于谷歌2017年提出的Transformer架構，但在模型算法和工程優化方面實現了顯著突破，堪稱“從1到100”的飛躍。

DeepSeek的技術創新

1. 混合專家架構（MoE）：通過動態激活部分網絡參數提高計算效率，降低資源消耗，是全球合作的成果。

2. 多頭潛在注意力（MLA）機制：優化了鍵值矩陣，減少內存消耗并提高推理效率，在工程實踐方面取得突破。

3. 多Token預測（MTP）訓練目標：一次性預測多個Token，顯著提高訓練速度和模型收斂速度。

4. FP8混合精度訓練框架：降低內存需求并加速計算過程，在不顯著損失精度的情況下提高訓練速度。

5. 強化學習：模型重點從“語言交互”轉向“數理邏輯”，更極致地應用了強化學習技術。

6. 長上下文處理能力：能夠處理長達128K的上下文長度，在處理復雜內容時展現出強大能力。

7. 開源策略：采用MIT許可協議公開模型和技術報告，回饋大眾，激發全球創新，但同時也面臨被大公司取代的風險。

DeepSeek引發的爭議與回應

DeepSeek的成功也伴隨著爭議。OpenAI指控其利用“蒸餾”技術知識產權，但DeepSeek認為這是技術發展中的正常現象，并強調其技術遠超“教師模型”。此外，DeepSeek的低訓練成本（約557萬美元）也引發質疑，但其在硬件加速技術、算法優化和資源管理方面的創新是值得肯定的。關于數據隱私、國家安全和倫理方面的擔憂也應引起重視，但DeepSeek的開源特性允許各國機構下載模型本地運行，一定程度上緩解了這些擔憂。

DeepSeek的全球影響與未來

盡管爭議不斷，DeepSeek已被微軟Azure、亞馬遜AWS和英偉達等平臺集成，并被廣泛應用于全球，這證明了其強大的影響力。DeepSeek的低訓練成本也為中小企業提供了發展機遇。未來，DeepSeek應繼續保持發展，應減少不必要的干預，為其發展創造良好的環境。DeepSeek的成功，也體現了市場化力量的強大。

總結來說，DeepSeek是全球共享的技術創新成果，其開源策略促進了全球范圍內的技術融合與發展。雖然存在一些爭議，但DeepSeek的出現無疑推動了人工智能領域的進步，值得我們持續關注和深入探討。

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作者簡介：專注于科普（數理哲）的教育平臺，“典贊·2019科普中國”十大科普自媒體