OpenDeepResearcher

OpenDeepResearcher – 開源 AI 研究工具，自動完成搜索、評估、提取和報告生成

OpenDeepResearcher是什么

OpenDeepResearcher 是一款開源的人工智能研究工具，旨在協(xié)助用戶高效執(zhí)行復(fù)雜的信息查詢與分析任務(wù)。該系統(tǒng)基于迭代搜索和推理技術(shù)，能夠自動從互聯(lián)網(wǎng)上提取相關(guān)數(shù)據(jù)，并生成綜合報告。通過支持異步處理，OpenDeepResearcher 顯著提高了工作效率，同時具備去重功能，避免重復(fù)處理相同內(nèi)容。用戶只需輸入研究主題，系統(tǒng)便能自動完成搜索、評估、提取及報告生成的整個流程。該工具特別適合金融、科學、政策和工程等領(lǐng)域，為研究者提供了低成本且高效的解決方案。

OpenDeepResearcher的主要功能

• 迭代研究循環(huán)：根據(jù)用戶提供的研究主題，系統(tǒng)生成初始搜索查詢。每次迭代中，系統(tǒng)會依據(jù)已獲取的信息生成新的搜索查詢，從而逐步細化研究范圍，直至達到研究目標或設(shè)定的迭代次數(shù)。
• 異步處理：并行執(zhí)行搜索、網(wǎng)頁抓取、頁面評估和信息提取等操作，顯著提升處理速度和效率。
• 去重功能：系統(tǒng)會自動聚合和去重鏈接，避免重復(fù)處理相同的網(wǎng)頁內(nèi)容，節(jié)省時間與資源。
• LLM 驅(qū)動的決策：利用大型語言模型（LLM），生成搜索查詢、評估網(wǎng)頁的相關(guān)性、提取關(guān)鍵信息，并生成最終的綜合報告。

OpenDeepResearcher的技術(shù)原理

• 搜索與數(shù)據(jù)獲取：通過 SERPAPI 進行 Google 搜索，快速獲取與用戶查詢相關(guān)的網(wǎng)頁鏈接。利用 Jina 提取網(wǎng)頁內(nèi)容，將 HTML 格式的網(wǎng)頁轉(zhuǎn)換為適合 LLM 處理的純文本格式。
• LLM 驅(qū)動的推理：依托于 OpenRouter 提供的 LLM（如 anthropic/claude-3.5-haiku），進行自然語言處理和推理。LLM 負責生成搜索查詢、評估網(wǎng)頁相關(guān)性、提取關(guān)鍵信息，并決定是否需要進一步搜索。
• 迭代優(yōu)化：系統(tǒng)將每次迭代獲得的信息反饋給 LLM，根據(jù)其評估結(jié)果生成新的搜索查詢，逐步優(yōu)化研究結(jié)果。
• 異步處理與去重：借助 nest_asyncio 等異步編程技術(shù)，實現(xiàn)搜索、抓取、評估與提取的并行處理。基于去重機制，避免重復(fù)處理相同鏈接，提高效率。

OpenDeepResearcher的項目地址

• GitHub倉庫：https://github.com/mshumer/OpenDeepResearcher

OpenDeepResearcher的應(yīng)用場景

• 文獻綜述：幫助研究人員高效收集和整理相關(guān)領(lǐng)域的文獻資料，生成文獻綜述報告。
• 行業(yè)分析：企業(yè)能夠收集特定行業(yè)的市場動態(tài)、競爭態(tài)勢和趨勢信息，生成行業(yè)分析報告。
• 公司研究：分析師可快速收集目標公司的財務(wù)數(shù)據(jù)、新聞報道和市場評價，生成公司研究報告。
• 政策評估：研究人員收集與特定政策相關(guān)的數(shù)據(jù)和案例，分析政策的實施效果及其影響。
• 技術(shù)趨勢分析：工程師能夠收集并分析特定技術(shù)領(lǐng)域的最新進展和趨勢，為技術(shù)研發(fā)提供方向。

常見問題

• OpenDeepResearcher適合哪些用戶？本工具適合需要進行信息查詢與分析的研究人員、分析師及行業(yè)專家。
• 如何使用OpenDeepResearcher？用戶只需輸入研究主題，系統(tǒng)會自動完成搜索、評估和報告生成過程。
• OpenDeepResearcher的學習曲線如何？由于其用戶友好的界面和自動化流程，用戶很快就能掌握其使用方法。
• OpenDeepResearcher的成本是多少？作為開源工具，OpenDeepResearcher可以免費使用，為用戶提供了經(jīng)濟實惠的解決方案。