GraphAgent

GraphAgent – 港大聯(lián)合港科大開源的智能圖形語言助手

GraphAgent是什么

GraphAgent是由香港大學(xué)與香港科技大學(xué)（廣州）聯(lián)合開發(fā)的一款智能圖形語言助手，能夠處理現(xiàn)實世界中各種格式的數(shù)據(jù)，包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如圖連接）和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如文本、視覺信息）。該工具擅長于揭示復(fù)雜關(guān)系和相互依賴性，并以知識圖譜的形式進行可視化展示。GraphAgent的核心組成部分包括圖生成代理、任務(wù)規(guī)劃代理和任務(wù)執(zhí)行代理，分別負責(zé)構(gòu)建知識圖譜、解釋用戶查詢并制定執(zhí)行計劃，以及自動化任務(wù)的執(zhí)行。通過將語言模型與圖語言模型相結(jié)合，GraphAgent在多種圖相關(guān)任務(wù)中展現(xiàn)出卓越的效果。

GraphAgent的主要功能

• 圖生成：自動生成知識圖譜，準(zhǔn)確反映復(fù)雜的語義依賴關(guān)系，從文本中提取實體節(jié)點和它們之間的關(guān)系。
• 任務(wù)規(guī)劃：解讀用戶的查詢，將其需求轉(zhuǎn)化為具體的預(yù)測或生成任務(wù)，并制定執(zhí)行策略。
• 任務(wù)執(zhí)行：完成規(guī)劃的任務(wù)，包括自動化工具的匹配與調(diào)用，以滿足用戶的查詢請求。
• 自然語言交互：允許用戶使用自然語言與系統(tǒng)互動，無需具備專業(yè)知識即可分析圖形數(shù)據(jù)。
• 預(yù)測分析：支持基于圖的數(shù)據(jù)預(yù)測任務(wù)，例如節(jié)點分類和鏈接預(yù)測。

GraphAgent的技術(shù)原理

• 異構(gòu)圖表示：通過異構(gòu)圖來表示結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，捕捉實體之間的關(guān)系。
• 圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：使用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為圖Tokenizer，將圖結(jié)構(gòu)信息轉(zhuǎn)化為嵌入表示。
• 大型語言模型：結(jié)合預(yù)訓(xùn)練的大型語言模型，深入理解和生成自然語言，并與圖結(jié)構(gòu)信息緊密結(jié)合。
• 代理架構(gòu)：構(gòu)建多代理系統(tǒng)，每個代理負責(zé)特定任務(wù)，如生成、規(guī)劃和執(zhí)行。
• 圖-指令對齊：通過圖-指令匹配任務(wù)訓(xùn)練大型語言模型，以更好地理解和處理圖結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)。

GraphAgent的項目地址

• GitHub倉庫：https://github.com/HKUDS/GraphAgent
• HuggingFace模型庫：https://huggingface.co/GraphAgent
• arXiv技術(shù)論文：https://arxiv.org/pdf/2412.17029

GraphAgent的應(yīng)用場景

• 學(xué)術(shù)網(wǎng)絡(luò)分析：通過構(gòu)建學(xué)術(shù)文獻的引用關(guān)系圖譜，幫助研究者發(fā)現(xiàn)重要論文和研究動態(tài)。
• 電子商務(wù)推薦：在電商平臺分析用戶的購買與瀏覽行為，提供個性化商品推薦服務(wù)。
• 金融風(fēng)險管理：構(gòu)建金融交易網(wǎng)絡(luò)，識別潛在風(fēng)險和欺詐活動，輔助決策過程。
• 社交網(wǎng)絡(luò)分析：分析社交網(wǎng)絡(luò)中的互動和聯(lián)系，揭示社群結(jié)構(gòu)和影響力節(jié)點。
• 內(nèi)容推薦系統(tǒng)：基于用戶的歷史行為和興趣，推薦感興趣的新聞文章或視頻內(nèi)容。

常見問題

• GraphAgent支持哪些數(shù)據(jù)格式？ GraphAgent能夠處理結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，包括文本、圖形和視覺信息。
• 用戶如何與GraphAgent交互？ 用戶可以使用自然語言與GraphAgent進行交互，無需專業(yè)知識。
• GraphAgent適合哪些行業(yè)應(yīng)用？ GraphAgent適用于學(xué)術(shù)研究、電子商務(wù)、金融、社交媒體等多個領(lǐng)域。
• 如何獲取GraphAgent的技術(shù)支持？ 用戶可通過項目的GitHub頁面或HuggingFace模型庫獲取相關(guān)文檔和支持。