萬字揭秘DeepSeek！這個創(chuàng)新讓全世界瘋狂復(fù)制，頂尖AI人才年薪千萬，訓(xùn)練成本被低估

DeepSeek 風(fēng)暴席卷全球

原標(biāo)題：萬字揭秘DeepSeek！這個創(chuàng)新讓全世界瘋狂復(fù)制，頂尖AI人才年薪千萬，訓(xùn)練成本被低估
文章來源：愛范兒
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DeepSeek：席卷全球的AI風(fēng)暴與背后的

近期，DeepSeek這家中國AI公司以其強(qiáng)大的模型和極低的成本，引發(fā)了全球AI行業(yè)的熱議。Semianalysis發(fā)布的深度報(bào)告，為我們揭開了DeepSeek的神秘面紗，并對諸多傳聞進(jìn)行了客觀論述。

1. DeepSeek的驚人規(guī)模與資源

報(bào)告推測DeepSeek擁有約5萬塊Hopper GPU，總投資超過5億美元。這并非空穴來風(fēng)，其母公司幻方量化早在2021年就已投資大量A100 GPU，并持續(xù)投入資源。DeepSeek的服務(wù)器資本支出總額約為16億美元，其中運(yùn)營成本高達(dá)9.44億美元。這解釋了DeepSeek模型性能強(qiáng)大的原因，也駁斥了其成本低廉的誤解。

2. 人才戰(zhàn)略與高薪招聘

DeepSeek團(tuán)隊(duì)約150人，主要從北大、浙大等中國高校招聘頂尖人才，年薪高達(dá)千萬人民幣。這種不拘泥于資歷，注重能力與好奇心的招聘策略，吸引了眾多優(yōu)秀人才，也促進(jìn)了公司的快速發(fā)展。

3. MLA技術(shù)：降低推理成本的關(guān)鍵

DeepSeek的多頭潛在注意力（MLA）機(jī)制是其大幅降低推理成本的關(guān)鍵創(chuàng)新。MLA將每次查詢所需的KV緩存減少了約93.3%，顯著降低了硬件需求和運(yùn)營成本。這在業(yè)界引起廣泛關(guān)注，預(yù)計(jì)會被其他實(shí)驗(yàn)室快速復(fù)制。

4. 模型性能與成本效益

DeepSeek的R1模型在推理性能上與OpenAI的o1不相上下，甚至在某些方面超越了GPT-4o（2024年5月發(fā)布）。然而，報(bào)告指出，R1的基準(zhǔn)測試存在選擇性，o3模型的性能明顯高于R1和o1。Google的Gemini 2.0 FlashThinking模型也展現(xiàn)出與R1相當(dāng)?shù)男阅埽杀靖汀?/p>

DeepSeek V3的600萬美元訓(xùn)練成本只是冰山一角，不包含研發(fā)費(fèi)用和硬件成本等。報(bào)告認(rèn)為，算法效率的提升，使得用更少的計(jì)算資源即可訓(xùn)練和推理出性能相近的模型，DeepSeek只是率先實(shí)現(xiàn)了這一目標(biāo)。

5. 開源與合作

DeepSeek的開源模型體現(xiàn)了楊立昆所提倡的共享創(chuàng)新成果的理念。報(bào)告認(rèn)為DeepSeek是目前最優(yōu)秀的“開源權(quán)重”實(shí)驗(yàn)室，超越了Meta的Llama項(xiàng)目和Mistral等競爭者。DeepSeek與華為的合作也為其提供了技術(shù)支持。

6. 未來展望

報(bào)告指出，DeepSeek以低成本甚至零利潤的方式提供推理服務(wù)，是為了搶占市場份額。這種策略打破了OpenAI的利潤率壟斷，但這種領(lǐng)先地位可能難以持續(xù)。未來，AI實(shí)驗(yàn)室的競爭將更加激烈，擁有先進(jìn)技術(shù)的企業(yè)將掌握定價權(quán)，而技術(shù)落后的企業(yè)則需通過降低價格來維持競爭力。

總而言之，Semianalysis的報(bào)告為我們提供了對DeepSeek這家公司更為全面和客觀的認(rèn)識。其成功并非偶然，而是依靠強(qiáng)大的技術(shù)創(chuàng)新、高水平的人才團(tuán)隊(duì)以及高效的資源整合。DeepSeek的崛起也標(biāo)志著AI行業(yè)競爭格局的深刻變化，將推動整個行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步和成本下降。

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