OpenAI 的 Agent 路線圖：Operator 和 Deep Research 之后卷什么？

OpenAI 開啟 AGI 第三層 -Agent 時代，AI 從「解放」人類到「解雇」人類也許不會太久。

原標題：OpenAI 的 Agent 路線圖：Operator 和 Deep Research 之后卷什么？
文章來源：AI科技評論
內(nèi)容字數(shù)：7308字

OpenAI開啟AGI Agent時代：從解放人類到解雇人類？

本文作者桑基韜教授分析了OpenAI近期發(fā)布的Operator和Deep Research兩款Agent產(chǎn)品，認為其標志著AGI進入第三層——Agent時代，并探討了Agent未來的發(fā)展路線圖。

1. Agent時代的到來與現(xiàn)狀

OpenAI在2025年初發(fā)布Operator和Deep Research，預示著AGI Agent時代的開啟。雖然目前這些產(chǎn)品仍處于功能預覽階段，Deep Research在分析能力上還有待提高，主要作用是輔助專業(yè)人士完成重復性工作，實現(xiàn)人類的“解放”。但作者認為，從“解放”到“解雇”人類，可能只是時間問題。

2. OpenAI Agent產(chǎn)品概述

Operator專注于計算機使用自動化，負責現(xiàn)實世界執(zhí)行；Deep Research專注于知識研究智能化，負責異步信息處理。兩者結(jié)合，如同人的手和大腦，能夠執(zhí)行復雜任務。 作者指出，OpenAI還有更多Agent產(chǎn)品即將發(fā)布。

3. Agent發(fā)展路線圖：短期、中期和長期目標

作者預測了Agent的未來發(fā)展路線圖，分為短期、中期和長期三個階段：

1. 短期應用落地： 主要包括Agentic RPA（企業(yè)辦公流程自動化）、Personal assistant（個性化移動端助手）、Domain analyst（專業(yè)領域分析）和Coding agent（自動化編程）。這些應用將直接服務于企業(yè)和個人。
2. 中期能力拓展： Agent將從兩個方面拓展能力：（1）Action executor：通過更多輸入/輸出接口，增強任務執(zhí)行能力，例如接入IoT設備和機器人；（2）Insight seeker：通過更多工具（例如垂域搜索引擎、專業(yè)數(shù)據(jù)庫等），增強信息分析能力，實現(xiàn)自主知識發(fā)現(xiàn)。
3. 長期生態(tài)構(gòu)建： Agent將朝著Agent OS的方向演進，需要解決Agent協(xié)議問題、構(gòu)建標準化的向量數(shù)據(jù)庫和工具庫，并建立Agent生態(tài)系統(tǒng)，最終實現(xiàn)Agent之間的協(xié)同工作和集體智能。

4. 技術引領者與未來展望

作者認為OpenAI仍然是技術引領者，其在Agent生態(tài)構(gòu)建上的布局值得持續(xù)關注。 Agent技術的發(fā)展，從最初的潛力展示，到如今的規(guī)模化應用，再到未來的自主探索和協(xié)同工作，將深刻改變?nèi)祟惿鐣?/p>

總而言之，文章指出OpenAI的Agent技術代表了AGI發(fā)展的重要方向，其未來發(fā)展將對人類社會產(chǎn)生深遠的影響，值得持續(xù)關注。

聯(lián)系作者

文章來源：AI科技評論
作者微信：
作者簡介：雷峰網(wǎng)旗下AI新媒體。聚焦AI前沿研究，關注AI工程落地。