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        Salesforce首席科學(xué)家撰文:「AI agent黎明」之后,我們期待些什么?

        Salesforce首席科學(xué)家撰文:「AI agent黎明」之后,我們期待些什么?

        原標(biāo)題:Salesforce首席科學(xué)家撰文:「AI agent黎明」之后,我們期待些什么?
        文章來(lái)源:人工智能學(xué)家
        內(nèi)容字?jǐn)?shù):17098字

        Agentic AI:2025 年及未來(lái)的智能體

        本文總結(jié)了學(xué)術(shù)界和業(yè)界對(duì)Agentic AI(智能體人工智能)的未來(lái)展望,特別是2025年將成為其爆發(fā)之年這一預(yù)測(cè)。文章重點(diǎn)闡述了Agentic AI 的三個(gè)發(fā)展階段,以及在發(fā)展過(guò)程中人類扮演的關(guān)鍵角色,并強(qiáng)調(diào)了信任和問(wèn)責(zé)制的重要性。

        1. Agentic AI 的爆發(fā)與人類協(xié)同

        Gartner預(yù)測(cè),到2028年,至少15%的日常工作決策將由Agentic AI自主完成。這標(biāo)志著人工智能發(fā)展進(jìn)入第三次浪潮,以預(yù)測(cè)性和生成式AI為基礎(chǔ),實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同,提高效率和準(zhǔn)確性。未來(lái)將是人與AI協(xié)同合作,而非對(duì)決的時(shí)代,人類在工作中將扮演更具能力、有趣和創(chuàng)造力的角色。

        2. Agentic AI 的三個(gè)發(fā)展階段

        文章將Agentic AI 的發(fā)展分為三個(gè)階段,如同音樂(lè)從單音到交響樂(lè)的演進(jìn):

        1. 第一階段:“單音”人工智能——專業(yè)貢獻(xiàn)者: 此階段的智能體專注于特定任務(wù),提高特定行業(yè)的效率和準(zhǔn)確性,例如庫(kù)存管理、客戶服務(wù)和財(cái)務(wù)規(guī)劃等。它們能夠處理離散任務(wù),提供預(yù)測(cè)性見(jiàn)解,并實(shí)現(xiàn)高度個(gè)性化。
        2. 第二階段:“復(fù)音”人工智能——無(wú)縫合作者: 此階段的智能體能夠協(xié)同工作,共同完成復(fù)雜業(yè)務(wù)目標(biāo)。多個(gè)專業(yè)智能體協(xié)作,例如在客戶服務(wù)場(chǎng)景中,多個(gè)智能體分別負(fù)責(zé)處理客戶詢問(wèn)、檢查庫(kù)存、計(jì)算運(yùn)輸和審查賬戶等,最終形成一致有效的回應(yīng)。這種協(xié)作提高了可靠性、安全性,并實(shí)現(xiàn)了可擴(kuò)展性。
        3. 第三階段:“合奏”人工智能——企業(yè)協(xié)調(diào)者: 此階段的智能體能夠跨越組織邊界進(jìn)行互動(dòng),創(chuàng)造全新的業(yè)務(wù)關(guān)系模式。例如,客戶的個(gè)人智能體與租賃公司的商業(yè)智能體進(jìn)行談判,優(yōu)化價(jià)格和價(jià)值。這一階段需要復(fù)雜的 agent 與 agent(A2A)互動(dòng),涉及博弈論、談判技巧和風(fēng)險(xiǎn)管理等,并需要建立全球公認(rèn)的參與協(xié)議。

        3. 建立信任和確保問(wèn)責(zé)制

        文章強(qiáng)調(diào)了在部署復(fù)雜智能體系統(tǒng)時(shí),信任和問(wèn)責(zé)制的重要性。建立信任需要確保準(zhǔn)確性、邊界清晰、智能體自我意識(shí)、全球公認(rèn)的參與協(xié)議以及強(qiáng)大的安全措施。確保問(wèn)責(zé)制則需要明確責(zé)任鏈、建立檢測(cè)和糾正機(jī)制、制定人類監(jiān)督和干預(yù)程序,以及建立新的法律和合規(guī)框架。

        4. 未來(lái)展望:科學(xué)方法與企業(yè)創(chuàng)新

        文章最后指出,成功部署Agentic AI 系統(tǒng)需要高管的遠(yuǎn)見(jiàn)卓識(shí),將科學(xué)方法應(yīng)用于現(xiàn)實(shí)世界的實(shí)施,并強(qiáng)調(diào)人機(jī)協(xié)同合作的重要性。通過(guò)仔細(xì)的假設(shè)檢驗(yàn)、細(xì)致的測(cè)量和基于證據(jù)的不斷完善,才能實(shí)現(xiàn)Agentic AI 的成功轉(zhuǎn)型。


        聯(lián)系作者

        文章來(lái)源:人工智能學(xué)家
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        作者簡(jiǎn)介:致力成為權(quán)威的人工智能科技媒體和前沿科技研究機(jī)構(gòu)

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