Anthropic發布AI經濟指數報告，36%職業已滲透，僅4%被深度改造

低薪和高薪職業中，AI使用率都很低。

原標題：Anthropic發布AI經濟指數報告，36%職業已滲透，僅4%被深度改造
文章來源：Founder Park
內容字數：7908字

Anthropic發布“Anthropic經濟指數”報告：AI將如何重塑未來勞動力市場？

Anthropic公司發布了長達38頁的“Anthropic經濟指數”報告，該報告基于數百萬條匿名Claude對話數據，對AI在各個職業中的應用現狀進行了全面分析。報告預測，AI將在未來幾年對人們的工作產生重大影響，并旨在長期追蹤AI對勞動力市場和經濟的影響。

1. AI的應用現狀與未來影響

   報告顯示，AI的使用主要集中在軟件開發和寫作任務上，約占總使用量的近50%。約36%的職業在至少四分之一的相關任務中使用AI，中等至高收入的工作中AI使用最為普遍。分析表明，AI在43%的任務中扮演著自動化角色，而在57%的任務中則起到增強人類能力的作用。Claude在編碼和數學任務中的使用量占比高達37.2%。Anthropic開源了本次分析所使用的數據集，以促進更廣泛的研究。

2. 不同職業中AI使用情況的細致分析

   “計算機與數學”類職業（軟件工程）是AI使用最多的領域，其次是“藝術、設計、體育、娛樂和媒體”類職業（寫作和編輯）。而體力勞動密集型職業，如“農業、漁業和林業”，AI使用率最低。研究發現，AI的重度使用主要集中在少數職業（約4%的職業在75%以上的任務中使用AI），中等使用率更為普遍（約36%的職業在25%的任務中使用AI）。高低薪職業的AI使用率都相對較低，中等至較高薪資范圍內的職業（例如程序員和文案撰寫人）AI使用率最高。

3. AI的增強與自動化作用

   報告詳細分析了AI在任務執行中的“自動化”和“增強”作用。結果顯示，AI更傾向于增強模式（57%），與人類協作完成任務，例如驗證、學習和任務迭代。只有43%的任務被AI直接自動化。

4. 數據分析方法及局限性

   研究采用Clio系統分析了約一百萬次Claude對話，并根據美國勞工部維護的O*NET數據庫對對話進行職業任務分類。研究強調了其局限性，例如任務用途不明確、響應使用方式不明確、數據來源有限、任務分類誤差以及創意用途和編碼用例可能存在偏差等。

5. 結論與未來展望

   Anthropic將持續追蹤AI對勞動力市場的影響，定期發布結果和數據集。這項研究提供了AI如何改變勞動力市場的獨特視角，但并未提供政策建議。如何應對AI對勞動力市場的影響，需要結合證據、價值觀和廣泛的經驗。

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作者簡介：來自極客公園，專注與科技創業者聊「真問題」。