垂直領(lǐng)域的Agent能力會(huì)有大提升。

原標(biāo)題：中美 AI 創(chuàng)業(yè)者的閉門討論：DeepSeek-R1 之后，AI 創(chuàng)業(yè)的變化和新趨勢(shì)
文章來源：Founder Park
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DeepSeek：2025年春節(jié)AI焦點(diǎn)與未來趨勢(shì)

2025年春節(jié)期間，DeepSeek成為AI領(lǐng)域的焦點(diǎn)，其App登頂蘋果商店免費(fèi)榜，各大云廠商爭(zhēng)相部署其R1模型。本文總結(jié)了極客公園組織的閉門討論要點(diǎn)，探討DeepSeek的創(chuàng)新、成本優(yōu)勢(shì)、應(yīng)用前景及未來趨勢(shì)。

1. DeepSeek的創(chuàng)新之處

   DeepSeek V3基座模型參數(shù)規(guī)模達(dá)671B，是目前開源最強(qiáng)模型之一。其R1模型的核心創(chuàng)新在于“反思能力”，通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)(RL)實(shí)現(xiàn)，推理能力與OpenAI o1相當(dāng)，且代碼能力與OpenAI o3 mini不相上下。DeepSeek成功關(guān)鍵在于高度集成化的工程方案，有效降低了成本。其方法雖并非全新，但激進(jìn)地結(jié)合使用，并精巧地系統(tǒng)設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)了顯著的性能優(yōu)化。

2. DeepSeek低成本的秘訣

   DeepSeek模型稀疏度極高，推理時(shí)僅激活37B參數(shù)，大幅降低資源消耗。其在軟件架構(gòu)上采用MoE架構(gòu)，動(dòng)態(tài)調(diào)整資源使用率，理論上可將成本壓縮至原來的1/256。在訓(xùn)練階段，DeepSeek摒棄了Tensor Parallelism，只使用Data Parallelism和Pipeline Parallelism，并進(jìn)行精細(xì)的專家并行，從而繞過硬件限制，提高了訓(xùn)練效率，降低了成本。

3. Chatbot并非唯一AI入口

   DeepSeek R1結(jié)合搜索功能，為用戶提供全新的體驗(yàn)，這對(duì)于許多用戶而言是他們第一次接觸推理模型。未來，AI應(yīng)用型公司的競(jìng)爭(zhēng)壁壘在于產(chǎn)品體驗(yàn)，誰(shuí)能提供更快速、更便捷、更舒適的功能，誰(shuí)就能在市場(chǎng)中占據(jù)優(yōu)勢(shì)。

4. 垂直場(chǎng)景AI落地加速

   在垂直場(chǎng)景中，任務(wù)評(píng)估可通過規(guī)則系統(tǒng)完成，無需復(fù)雜的獎(jiǎng)勵(lì)模型，因此7B級(jí)別模型即可快速得到可用結(jié)果。DeepSeek蒸餾后的中小模型在垂直領(lǐng)域，尤其是有明確答案的任務(wù)(如數(shù)學(xué)計(jì)算)中表現(xiàn)出色且成本可控。然而，對(duì)于主觀性較強(qiáng)的任務(wù)，仍需進(jìn)一步探索更優(yōu)的評(píng)估方法。

5. 國(guó)產(chǎn)芯片助力推理算力

   國(guó)產(chǎn)芯片在AI應(yīng)用領(lǐng)域有望追趕英偉達(dá)，其瓶頸在于流片。DeepSeek與華為的合作，也體現(xiàn)了國(guó)產(chǎn)芯片在穩(wěn)定供應(yīng)方面的優(yōu)勢(shì)。專注于AI應(yīng)用的國(guó)產(chǎn)芯片，有望在部分性能指標(biāo)上追趕英偉達(dá)。

6. 更強(qiáng)大的Agent與跨應(yīng)用調(diào)用

   未來，更強(qiáng)大的Agent將成為趨勢(shì)，通過結(jié)合規(guī)則模型和基礎(chǔ)模型迭代訓(xùn)練，并在特定領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)超人類智能。跨應(yīng)用調(diào)用能力也將成為熱點(diǎn)，但需要解決不同操作系統(tǒng)下的權(quán)限管理問題。

總而言之，DeepSeek的出現(xiàn)標(biāo)志著AI技術(shù)和應(yīng)用的顯著進(jìn)步，其開源特性降低了AI應(yīng)用的門檻，推動(dòng)了垂直領(lǐng)域AI的快速落地。未來，更強(qiáng)大的Agent、跨應(yīng)用調(diào)用能力以及更有效的訓(xùn)練方法將成為AI領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。

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作者簡(jiǎn)介：來自極客公園，專注與科技創(chuàng)業(yè)者聊「真問題」。