谷歌首席科學家Jeff Dean與 Transformer 發(fā)明人 Noam Shazeer師徒對話

原標題：谷歌首席科學家Jeff Dean與 Transformer 發(fā)明人 Noam Shazeer師徒對話
文章來源：人工智能學家
內容字數(shù)：8814字

Dwarkesh Podcast 重磅節(jié)目：Jeff Dean與Noam Shazeer深度對話

近日，Dwarkesh Podcast發(fā)布的一期節(jié)目引發(fā)科技界廣泛關注，節(jié)目中谷歌首席科學家Jeff Dean和人工智能領域核心人物Noam Shazeer展開深度對話，單X平臺播放量迅速逼近50萬次。兩位科技大咖的深厚師徒關系更增添了對話的魅力。

兩位科技巨匠：成就與貢獻

1. Jeff Dean：谷歌傳奇 作為谷歌首席科學家，Jeff Dean在現(xiàn)代計算領域享有傳奇地位。他25年間深度參與了眾多變革性系統(tǒng)的研發(fā)，包括奠定大數(shù)據(jù)處理基礎的MapReduce、分布式存儲系統(tǒng)BigTable、廣泛應用于人工智能領域的TensorFlow，以及谷歌最新的Gemini大模型和AlphaChip相關工作。他在谷歌的地位舉足輕重，堪稱“真·大神”。

2. Noam Shazeer：Transformer架構的締造者 Noam Shazeer是現(xiàn)代大語言模型諸多關鍵架構和技術的關鍵發(fā)明者或共同發(fā)明者。他提出的Transformer架構徹底革新了自然語言處理及眾多AI領域，成為當今大模型發(fā)展的基石。他還提出了混合專家模型（MoE），DeepSeek對MoE架構的改進正是基于他的研究成果。此外，他還參與了Mesh TensorFlow等技術的研發(fā)。他曾離開谷歌創(chuàng)辦Character.AI，后被谷歌收購，現(xiàn)任Gemini項目的聯(lián)合技術負責人。

對話的核心：人工智能發(fā)展趨勢

這場對話中，兩位科技先鋒分享了對人工智能發(fā)展趨勢的深刻洞察。Jeff Dean憑借其在大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和AI系統(tǒng)構建方面的豐富經驗，可能探討了如何優(yōu)化現(xiàn)有技術，以應對日益增長的數(shù)據(jù)量和模型復雜度挑戰(zhàn)。Noam Shazeer則可能分享了Transformer等技術的未來演進方向，以及如何更好地將其應用于實際場景。

對話的意義與影響

兩位大咖的對話不僅對谷歌的技術戰(zhàn)略具有重要意義，也為整個科技行業(yè)在人工智能領域的探索提供了寶貴思路。他們的見解有望激發(fā)更多創(chuàng)新，推動AI技術邁向新的高度。

歐米伽研究所“未來知識庫”推薦

文章最后推薦了歐米伽研究所的“未來知識庫”，該平臺收藏了大量關于人工智能、腦科學、互聯(lián)網(wǎng)等領域的前沿進展與未來趨勢的資料，為讀者提供更深入的學習資源。

文章列舉了“未來知識庫”中部分精選的科技趨勢報告，涵蓋人工智能、機器人、未來出行、能源、腦機接口等多個領域，體現(xiàn)了該平臺資料的廣泛性和前沿性。

聯(lián)系作者

文章來源：人工智能學家
作者微信：
作者簡介：致力成為權威的人工智能科技媒體和前沿科技研究機構