原標(biāo)題：美國(guó)安全與新興技術(shù)中心： 中國(guó)學(xué)界對(duì)大模型的批判性思考與通用人工智能的多元路徑探索
文章來(lái)源：人工智能學(xué)家
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歐米伽未來(lái)研究所：科技發(fā)展趨勢(shì)與人類演化

本文基于歐米伽未來(lái)研究所對(duì)科技未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)的研究，探討人類向歐米伽點(diǎn)演化過(guò)程中面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，并結(jié)合美國(guó)安全與新興技術(shù)中心（CSET）發(fā)布的報(bào)告《論大模型：中國(guó)學(xué)界對(duì)大語(yǔ)言模型的批判性思考與通用人工智能的多元路徑探索》，分析中美在通用人工智能（GAI）發(fā)展上的差異。

1. 通用人工智能（GAI）的探索：中美路徑之爭(zhēng)

實(shí)現(xiàn)GAI，即人工智能在廣泛任務(wù)中復(fù)制或超越大多數(shù)人類認(rèn)知技能，是中美兩國(guó)共同的戰(zhàn)略目標(biāo)。然而，通往GAI的路徑存在爭(zhēng)議。美國(guó)主要關(guān)注大語(yǔ)言模型（LLM），但LLM存在推理能力不足、容易產(chǎn)生幻覺(jué)、成本高昂等缺陷。中國(guó)則采取多元化策略，探索類腦智能、具身智能等替代路徑。

2. 對(duì)大語(yǔ)言模型的批判性思考

中國(guó)頂尖科學(xué)家對(duì)LLM能否實(shí)現(xiàn)GAI普遍持懷疑態(tài)度。他們指出LLM計(jì)算效率低、無(wú)法理解物理世界、缺乏泛化、抽象思維和創(chuàng)造能力等問(wèn)題。 CSET報(bào)告中提到的唐杰、張亞勤、朱松純等學(xué)者都表達(dá)了類似的觀點(diǎn)，強(qiáng)調(diào)機(jī)器智能需要“具身于世界”，單純依靠規(guī)模法則難以實(shí)現(xiàn)GAI。

3. 中國(guó)的多元化路徑探索

中國(guó)積極支持探索替代路徑，北京、海淀等地出臺(tái)政策鼓勵(lì)發(fā)展類腦智能、具身智能等。學(xué)術(shù)成果方面，中國(guó)學(xué)者針對(duì)LLM的缺陷進(jìn)行了大量研究，提出了添加模塊、模擬大腦結(jié)構(gòu)、強(qiáng)化測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)等多種解決方案。

4. 中美AI發(fā)展策略的對(duì)比

CSET報(bào)告指出，西方商業(yè)利益對(duì)LLM的過(guò)度追捧，阻礙了其他GAI研究路徑的探索。而中國(guó)多路徑探索、國(guó)家戰(zhàn)略支持以及注重價(jià)值融入的研究方式，有望在GAI競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)優(yōu)勢(shì)。報(bào)告建議美國(guó)調(diào)整策略，支持多元化的GAI研究，并密切關(guān)注中國(guó)AI技術(shù)發(fā)展動(dòng)態(tài)。

5. 中國(guó)學(xué)術(shù)研究的證據(jù)

CSET報(bào)告分析了大量中國(guó)學(xué)者的論文，發(fā)現(xiàn)這些研究針對(duì)LLM在推理、學(xué)習(xí)新任務(wù)、具身性等方面的缺陷，提出了多種解決方案，例如添加模塊、模擬大腦結(jié)構(gòu)、改進(jìn)算法等。這佐證了中國(guó)在探索GAI替代路徑上的努力。

6. 對(duì)未來(lái)發(fā)展的評(píng)估與建議

報(bào)告指出，LLM的缺陷難以克服，單純依靠規(guī)模擴(kuò)張并不能保證實(shí)現(xiàn)GAI。中國(guó)在探索類腦智能、具身智能等替代路徑方面，可能具有優(yōu)勢(shì)。 報(bào)告建議美國(guó)應(yīng)重視多元化研究，并密切關(guān)注中國(guó)的技術(shù)發(fā)展，避免因路徑依賴而落后。

歐米伽未來(lái)研究所的“未來(lái)知識(shí)庫(kù)”平臺(tái)，持續(xù)收集和更新全球范圍內(nèi)人工智能、腦科學(xué)等領(lǐng)域的前沿研究進(jìn)展，為研究者和關(guān)注未來(lái)科技發(fā)展的人士提供寶貴的資源。

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作者簡(jiǎn)介：致力成為權(quán)威的人工智能科技媒體和前沿科技研究機(jī)構(gòu)