清華團隊構建大型社會模擬器AgentSociety，推動智能社會治理與研究范式變革

凡我無法創造的，我就無法真正理解

原標題：清華團隊構建大型社會模擬器AgentSociety，推動智能社會治理與研究范式變革
文章來源：機器之心
內容字數：19417字

清華大學研發AgentSociety大型社會模擬器：推動社會科學研究范式變革

本文介紹了清華大學電子系城市科學與計算中心研究團隊研發的大型社會模擬器AgentSociety 1.0版本。該模擬器旨在突破傳統實證主義方法的局限，實現對人類行為模式與社會運行規律的可計算、可干預、可預測的深度理解，推動社會科學研究范式變革。

1. AgentSociety的核心功能

AgentSociety模擬器基于大模型驅動的社會人智能體，能夠模擬社會輿論傳播、認知觀點極化、公眾政策響應等復雜社會現象。其核心功能包括：

1. 大模型驅動的社會人智能體：賦予智能體情感、需求、動機與認知能力，使其能夠進行復雜社會行為，如移動、就業、消費、社交互動等。

2. 真實城市社會環境：精準模擬城市空間、交通、基礎設施和公共資源，使智能體在真實環境約束下交互。

3. 大規模社會模擬引擎：采用異步模擬架構與Ray分布式計算框架，實現高效、可擴展的智能體交互與社會行為模擬。

4. 智能社會科學研究與治理工具箱：支持實驗、訪談、問卷調查等一系列社會學研究方法，提供多種自動化數據分析工具。

2. 社會人智能體設計

AgentSociety的社會人智能體設計分為心智、心智-行為耦合和行為三個層面。心智層面構建智能體的心理認知系統，包括情感、需求和認知；心智-行為耦合層面模擬心智如何驅動智能體行為，基于馬斯洛需求層次理論和計劃行為理論；行為層面模擬智能體的復雜社會行為，包括移動、社交和經濟活動。

3. 真實社會環境構建

模擬器構建了一個高度真實、可交互的城市社會環境，融合物理約束、成本反饋和社會運行規則，確保智能體的行為符合現實邏輯。環境數據源自現實世界，并支持智能體與其進行交互。

4. 大規模社會模擬引擎與工具箱

模擬引擎采用異步模擬架構和Ray分布式計算框架，結合智能體分組和MQTT高并發通信，實現高效、可擴展的智能體交互。工具箱支持實時監測、主動干預和數據收集，助力社會研究和治理實驗。

5. 典型社會實驗案例

團隊開展了一系列典型社會實驗，包括觀點極化、性消息傳播與治理、UBI政策和颶風沖擊下的社會動態模擬，結果與真實世界高度一致，驗證了AgentSociety的有效性。

6. 未來展望

AgentSociety將繼續發展成為一個智能社會治理實驗室，用于政策沙盒測試、危機預警和未來社會形態探索。

7. 平臺使用方法

AgentSociety提供在線體驗和離線運行兩種方式，用戶可以通過官方網站或郵箱聯系團隊獲取更多信息。

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