原標題：DeepSeek滿血微調(diào)秘籍來了，全網(wǎng)首發(fā)打破低價內(nèi)卷！解鎖升級版全家桶
文章來源：新智元
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Colossal-AI：低成本微調(diào)DeepSeek V3/R1的利器

本文介紹如何利用Colossal-AI開源工具箱，低成本高效地微調(diào)DeepSeek V3/R1 (6710億參數(shù))大模型，并構(gòu)建高質(zhì)量私有模型。

1. 低成本監(jiān)督微調(diào)DeepSeek V3/R1

   DeepSeek V3/R1模型風(fēng)靡一時，但其高昂的微調(diào)成本成為許多用戶的門檻。Colossal-AI提供了一套完整的解決方案，通過LoRA (Low-Rank Adaptation) 等優(yōu)化技術(shù)，將微調(diào)所需硬件資源降低近10倍。 只需準備JSONL格式的數(shù)據(jù)集 (兼容HuggingFace chat template) 和BF16權(quán)重 (提供FP8轉(zhuǎn)BF16腳本)，即可使用Colossal-AI一鍵啟動腳本進行微調(diào)。該腳本支持多種硬件 (英偉達GPU、華為昇騰NPU)，并支持混合精度訓(xùn)練、gradient checkpoint等加速技術(shù)。 用戶可靈活配置參數(shù)，例如學(xué)習(xí)率、批大小、LoRA秩等，并通過TensorBoard監(jiān)控訓(xùn)練過程。

2. 簡化步驟：數(shù)據(jù)準備與模型微調(diào)

   數(shù)據(jù)集準備：需要準備JSONL格式的數(shù)據(jù)集，每行包含一個對話列表，格式兼容HuggingFace chat template，支持自定義system prompt。模型權(quán)重準備：建議使用BF16權(quán)重，提供腳本將FP8權(quán)重轉(zhuǎn)換為BF16，支持多種硬件平臺。使用方法：使用Colossal-AI提供的一鍵啟動腳本，配置相關(guān)參數(shù)即可啟動微調(diào)過程，腳本支持靈活的并行策略配置，包括數(shù)據(jù)并行、模型并行、專家并行、ZeRO和Offload等。

3. 強化學(xué)習(xí)微調(diào)蒸餾版DeepSeek

   對于預(yù)算有限的用戶，Colossal-AI也提供基于強化學(xué)習(xí)的解決方案。團隊驗證了DeepSeek論文中的GRPO算法及可驗證獎勵，并使用Qwen2.5-3B-Base模型進行了實驗。 該方案提供了靈活配置獎勵函數(shù)的模板，用戶可根據(jù)自身需求設(shè)計獎勵函數(shù)。實驗結(jié)果表明，即使是3B的小模型，平均獎勵和模型回復(fù)長度也能隨著訓(xùn)練逐步增長。

4. Colossal-AI：最佳后訓(xùn)練工具箱

   Colossal-AI致力于成為開發(fā)者開箱即用的最佳后訓(xùn)練工具，幫助用戶基于開源模型，低成本快速構(gòu)建私有模型。它不僅支持DeepSeek V3/R1的微調(diào)，還提供其他功能強大的工具，例如各種強化學(xué)習(xí)算法 (PPO,GRPO,DPO,SimPO)，以及對HuggingFace開源模型的兼容支持。 通過Colossal-AI，用戶可以充分利用開源模型的優(yōu)勢，并根據(jù)自身需求進行定制，最終構(gòu)建具有高競爭力和價值的私有模型。

總而言之，Colossal-AI 提供了一個高效、低成本的解決方案，幫助用戶充分發(fā)揮DeepSeek V3/R1等大模型的潛力，并構(gòu)建滿足自身業(yè)務(wù)需求的私有模型。

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作者簡介：智能+中國主平臺，致力于推動中國從互聯(lián)網(wǎng)+邁向智能+新紀元。重點關(guān)注人工智能、機器人等前沿領(lǐng)域發(fā)展，關(guān)注人機融合、人工智能和機器人對人類社會與文明進化的影響，領(lǐng)航中國新智能時代。