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AIGC動態(tài)5個月前發(fā)布 Founder Park

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信息分發(fā)又一次開始變化。

原標(biāo)題：使用 ChatGPT 新功能 Deep Research 后，談?wù)勊鼤淼挠绊?br />文章來源：Founder Park
內(nèi)容字?jǐn)?shù)：19873字

Deep Research: AGI 的曙光與知識的重新定價

本文總結(jié)了 Ben Thompson 基于 OpenAI 的 Deep Research 工具撰寫的文章，探討了其在信息搜索和知識獲取方面的價值與局限性，并展望了 AGI 時代知識的未來。

1. Deep Research 的價值與局限

Deep Research 作為 OpenAI 新的智能體產(chǎn)品，能夠在幾十分鐘內(nèi)完類數(shù)小時才能完成的復(fù)雜信息整合工作。它極大地降低了信息整合成本，尤其在小眾或?qū)I(yè)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)更集中且高質(zhì)量，價值更為明顯。然而，Deep Research 嚴(yán)重依賴公開信息，熱門話題信噪比低；更重要的是，它無法獲取未公開的關(guān)鍵信息，這可能導(dǎo)致報告出現(xiàn)“嚴(yán)重缺失”，造成“似乎已經(jīng)知道一切”的假象。

2. AGI 的定義與 Deep Research 的定位

作者對 AGI 的定義是：能夠完成任務(wù)并達(dá)到足夠高的成功率的 AI 系統(tǒng)。Deep Research 正處于這個定義的中間地帶：它能夠進(jìn)行綜合研究并具備經(jīng)濟(jì)價值，但尚未創(chuàng)造新的知識。作者通過兩個 Deep Research 的應(yīng)用案例進(jìn)行了說明：第一個案例是關(guān)于蘋果財報的分析，第二個案例是為采訪 ServiceNow CEO 做準(zhǔn)備的研究。第二個案例更能體現(xiàn) Deep Research 的價值，它節(jié)省了大量信息搜集時間，但其結(jié)果仍需人工完善。

3. 信息價值的轉(zhuǎn)變與“保密”的崛起

互聯(lián)網(wǎng)時代，“新聞”的經(jīng)濟(jì)價值被稀釋，因為公開信息難以變現(xiàn)。Deep Research 改變了這一現(xiàn)狀，它可以高效地整合公開信息，但同時也凸顯了“保密”的價值。未公開的關(guān)鍵信息是 Deep Research 無法獲取的，這使得擁有獨(dú)家信息和保密能力變得更加重要。亞馬遜 AWS 的案例有力地說明了信息披露對市場和公司估值的影響。

4. 預(yù)測市場與 AI 的結(jié)合

在信息高度透明化的未來，預(yù)測市場的重要性將日益提升。當(dāng) AI 能處理所有公開信息時，“保密”信息將更具價值，而預(yù)測市場則可以利用價格信號來反映這些隱藏信息的影響。加密貨幣因其“數(shù)字稀缺性”和“可驗證性”可能在 AI 時代迎來新的機(jī)遇。

5. Deep Research 的影響與未來展望

Deep Research 雖然高效，但仍有局限性：它依賴于高質(zhì)量的公開信息和提示詞的設(shè)計，且可能導(dǎo)致用戶錯過“偶然的收獲”。此外，它也帶來就業(yè)方面的隱憂，一些知識型工作可能被取代。未來，能夠產(chǎn)生原創(chuàng)研究、真實數(shù)據(jù)，并對這些信息進(jìn)行有效定價的基礎(chǔ)設(shè)施和工具將愈加重要。“保密”和“信息壁壘”將成為應(yīng)對 AI 信息過度透明化的重要策略。AI 時代，知識將被重新定價，新的商業(yè)模式和機(jī)會將會涌現(xiàn)。

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文章來源：Founder Park
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作者簡介：來自極客公園，專注與科技創(chuàng)業(yè)者聊「真問題」。