對話諾獎得主：想洞悉意識、夢境、時間問題，或需靠AGI級別的技術

原標題：對話諾獎得主：想洞悉意識、夢境、時間問題，或需靠AGI級別的技術
文章來源：人工智能學家
內容字數：10055字

達沃斯論壇：DeepMind CEO哈薩比斯解讀AGI與AI未來

1月24日落幕的達沃斯論壇上，DeepMind創始人兼首席執行官Demis Hassabis就人工智能的現狀和未來發展發表了重要觀點。他認為，當前AI發展存在著過度炒作和低估并存的現象。雖然網絡上充斥著AGI即將實現的，但實際上，人們低估了AI在未來5-10年中長期內將帶來的巨大變革。

AGI：5-10年內仍需關鍵突破

1. 哈薩比斯將AGI定義為能夠展現人類所有認知能力的系統，認為這是目前宇宙中唯一已知的通用智能例子。他表示，要達到這一目標，至少需要具備人類思維所能做到的一切，包括創造力。根據這一定義，他預測距離AGI還有5-10年的時間，可能還需要一兩個關鍵突破。

2. DeepMind的Veo 2視頻模型，能夠以驚人的準確度模擬物理世界，例如精確模擬切番茄的過程，這被認為是“世界模型”的開端，也是構建通用AI助手的基礎。

AI藥物研發：2025年底首個AI輔助藥物進入臨床試驗

1. DeepMind在藥物研發方面投入巨大，預計2025年底將有首個AI輔助設計的藥物進入臨床試驗。

2. 他們的主要投入方向有兩個：一是基礎研究，開發更好的生物學、化學、物理數學模型，包括天氣預報模型；二是實際應用，成立Isomorphic Labs公司，基于AlphaFold技術開發藥物。哈薩比斯指出，了解疾病相關蛋白質的3D結構只是藥物研發的一部分，還需要設計藥物分子，確保其無毒性、具有合適的性質和溶解性等，這需要許多與AlphaFold同樣復雜的模型配合使用。

AI與信息過載：Agent將成為解決方案

1. 哈薩比斯認為，當前信息過載是人們面臨的最大挑戰之一，各種算法推送的信息不斷爭奪我們的注意力，但卻影響了工作效率。

2. 他提出AI Agent作為解決方案，Agent能夠理解用戶的需求，幫助過濾信息，只在緊急情況下打斷工作，從而提高效率。

解決大語言模型的“幻覺”問題

1. 哈薩比斯指出，大語言模型的“幻覺”問題是目前最基本的問題之一，這在科學研究領域尤為重要。DeepMind正在嘗試多種方法解決這個問題，包括在預訓練階段過濾錯誤信息、使用工具（例如谷歌搜索）核實事實，以及給予系統更多思考時間進行回溯檢查。

2. 對于“幻覺”是否應該完全消除的疑問，哈薩比斯認為，在某些領域，創造力是“幻覺”的一部分，關鍵在于將其控制，使其成為可控的功能，而不是意外發生的事情。

結語

哈薩比斯的觀點為我們提供了對AGI和AI未來發展更為清晰的認識，也指出了當前AI領域面臨的挑戰和機遇。他強調了基礎研究和實際應用的重要性，并提出了AI Agent作為應對信息過載的潛在解決方案。 同時，他對于大語言模型“幻覺”問題的解決思路，也為AI的未來發展提供了新的方向。

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