LazyLLM – 商湯大裝置開(kāi)源的多智能體應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái)

LazyLLM 是一個(gè)開(kāi)源的低代碼平臺(tái)，旨在幫助開(kāi)發(fā)者以快速且經(jīng)濟(jì)的方式構(gòu)建多智能體的大語(yǔ)言模型應(yīng)用。通過(guò)簡(jiǎn)化的開(kāi)發(fā)流程，LazyLLM 支持一鍵部署和跨平臺(tái)操作，從而降低了 AI 應(yīng)用開(kāi)發(fā)的難度。開(kāi)發(fā)者可以利用少量的代碼實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的應(yīng)用，例如機(jī)器人、檢索增強(qiáng)生成（RAG）和多模態(tài)應(yīng)用。

LazyLLM是什么

LazyLLM 是一個(gè)開(kāi)源的低代碼平臺(tái)，旨在幫助開(kāi)發(fā)者以快速且經(jīng)濟(jì)的方式構(gòu)建多智能體的大語(yǔ)言模型應(yīng)用。通過(guò)極簡(jiǎn)化的開(kāi)發(fā)流程，它支持一鍵部署與跨平臺(tái)操作，降低了 AI 應(yīng)用開(kāi)發(fā)的門檻。開(kāi)發(fā)者可以通過(guò)簡(jiǎn)潔的代碼實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的 AI 應(yīng)用，例如機(jī)器人、檢索增強(qiáng)生成（RAG）和多模態(tài)應(yīng)用。此外，LazyLLM 還支持在線和離線模型推理，兼容多種框架。

LazyLLM的主要功能

• 低代碼開(kāi)發(fā)：LazyLLM 提供了一種極簡(jiǎn)的開(kāi)發(fā)流程，使得開(kāi)發(fā)者能夠通過(guò)少量代碼快速構(gòu)建復(fù)雜的大語(yǔ)言模型應(yīng)用，降低了開(kāi)發(fā)的門檻，非常適合初學(xué)者和專業(yè)開(kāi)發(fā)者。
• 多智能體支持：該平臺(tái)支持構(gòu)建多智能體架構(gòu)，能夠?qū)崿F(xiàn)多個(gè)模型的協(xié)同工作，適用于機(jī)器人、檢索增強(qiáng)生成（RAG）、多模態(tài)應(yīng)用等不同場(chǎng)景的復(fù)雜需求。
• 模型微調(diào)與推理：LazyLLM 支持在線和離線的模型微調(diào)，兼容多種推理框架，開(kāi)發(fā)者能夠根據(jù)需求靈活調(diào)整模型性能。
• 一鍵部署：提供輕量級(jí)機(jī)制，支持一鍵部署，方便實(shí)現(xiàn)本地運(yùn)行或云端部署。
• 跨平臺(tái)支持：LazyLLM 可以在多種操作系統(tǒng)和環(huán)境中運(yùn)行，包括 Windows、Linux 和 macOS，開(kāi)發(fā)者可以根據(jù)自身需求選擇合適的開(kāi)發(fā)和部署環(huán)境。
• 多模態(tài)擴(kuò)展：支持圖像、音頻等多模態(tài)數(shù)據(jù)的結(jié)合，開(kāi)發(fā)者能夠構(gòu)建更加豐富的應(yīng)用場(chǎng)景，例如圖像識(shí)別輔助的對(duì)話系統(tǒng)或音樂(lè)推薦系統(tǒng)。
• 靈活的配置：LazyLLM 提供了豐富的配置選項(xiàng)，開(kāi)發(fā)者可以根據(jù)項(xiàng)目需求調(diào)整模型參數(shù)和優(yōu)化性能，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的開(kāi)發(fā)。

LazyLLM的技術(shù)原理

• 以數(shù)據(jù)流為核心的開(kāi)發(fā)范式：LazyLLM 采用數(shù)據(jù)流驅(qū)動(dòng)的開(kāi)發(fā)方式，通過(guò)定義數(shù)據(jù)在不同組件間的流動(dòng)來(lái)構(gòu)建應(yīng)用。提供了多種數(shù)據(jù)流控制方式，如 Pipeline（管道）、Parallel（并行）、Diverter（分流）、Loop（循環(huán)）等，靈活地組織和管理復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理流程。
• 組件化與模塊化設(shè)計(jì)：LazyLLM 的核心是組件（Component）和模塊（Module）。組件是最小的執(zhí)行單元，可以是函數(shù)或命令，具備跨平臺(tái)執(zhí)行能力；模塊是頂層組件，具備訓(xùn)練、部署、推理和評(píng)估等核心功能，開(kāi)發(fā)者可以通過(guò)組合模塊快速搭建應(yīng)用。
• 模型微調(diào)與參數(shù)優(yōu)化：LazyLLM 支持應(yīng)用內(nèi)模型微調(diào)，能夠根據(jù)場(chǎng)景自動(dòng)選擇最佳的微調(diào)框架和模型分割策略。還支持網(wǎng)格搜索參數(shù)優(yōu)化，自動(dòng)嘗試不同的基礎(chǔ)模型、檢索策略和微調(diào)參數(shù)，快速找到最佳配置。
• 動(dòng)態(tài) Token 剪枝（可選特性）：LazyLLM 引入了動(dòng)態(tài) Token 剪枝技術(shù)，以優(yōu)化長(zhǎng)文本推理的效率，支持模型在生成過(guò)程中動(dòng)態(tài)選擇重要的 Token 子集，從而提高推理速度。

LazyLLM的項(xiàng)目地址

• Github倉(cāng)庫(kù)：https://github.com/LazyAGI/LazyLLM

LazyLLM的應(yīng)用場(chǎng)景

• 機(jī)器人：利用 LazyLLM，開(kāi)發(fā)者可以快速搭建從簡(jiǎn)單對(duì)話到支持多模態(tài)和意圖識(shí)別的復(fù)雜機(jī)器人，通過(guò)低代碼方式實(shí)現(xiàn)多輪對(duì)話和上下文管理等功能。
• 檢索增強(qiáng)生成（RAG）：LazyLLM 內(nèi)置強(qiáng)大的 RAG 組件，支持文檔處理、檢索和重排序等功能，能夠快速構(gòu)建基于知識(shí)庫(kù)的問(wèn)答系統(tǒng)。
• 故事創(chuàng)作助手：基于 LazyLLM 的流程控制能力，可以實(shí)現(xiàn)從大綱到具體內(nèi)容創(chuàng)作的全流程自動(dòng)化，幫助用戶快速生成故事。
• AI 繪畫助手：結(jié)合大語(yǔ)言模型與圖像生成模型，LazyLLM 可以將用戶的文字描述轉(zhuǎn)換為精美的圖像，適用于創(chuàng)意設(shè)計(jì)和繪畫輔助。