SurveyX – 人民大合悉尼大學(xué)等推出自動化生成學(xué)術(shù)綜述的系統(tǒng)

SurveyX是什么

SurveyX是一個基于大型語言模型（LLMs）自動化生成學(xué)術(shù)綜述的創(chuàng)新系統(tǒng)，由中國人民大學(xué)、悉尼大學(xué)和中國東北大學(xué)共同開發(fā)。用戶只需提供論文標(biāo)題和相關(guān)關(guān)鍵詞，SurveyX便能迅速生成高質(zhì)量、針對特定領(lǐng)域的學(xué)術(shù)綜述或研究論文。該系統(tǒng)利用前沿的語言模型技術(shù)，結(jié)合高效的數(shù)據(jù)處理和文獻檢索能力，極大地減輕了用戶在撰寫學(xué)術(shù)綜述時所需投入的時間和精力。SurveyX將綜述生成過程分為準(zhǔn)備階段和生成階段，有效解決了傳統(tǒng)方法中存在的上下文窗口限制、知識陳舊以及缺乏系統(tǒng)評估框架等問題。它在內(nèi)容質(zhì)量、引用準(zhǔn)確性和文獻相關(guān)性方面均表現(xiàn)優(yōu)異，接近人類專家的水平，為高效生成優(yōu)質(zhì)學(xué)術(shù)綜述提供了強有力的支持。

SurveyX的主要功能

• 自動化學(xué)術(shù)綜述生成：用戶提交論文標(biāo)題和相關(guān)關(guān)鍵詞，系統(tǒng)能夠自動生成高質(zhì)量的學(xué)術(shù)綜述或研究論文。
• 個性化內(nèi)容創(chuàng)建：用戶可根據(jù)自身研究需求，通過關(guān)鍵詞設(shè)定文獻檢索范圍，生成特定領(lǐng)域的綜述內(nèi)容。
• 高效文獻檢索與整合：利用關(guān)鍵詞搜索相關(guān)文獻，整合文獻信息，生成全面且結(jié)構(gòu)化的綜述內(nèi)容。
• 廣泛支持學(xué)科領(lǐng)域：系統(tǒng)適用于多種學(xué)科，包括人工智能、自然語言處理、計算機科學(xué)、醫(yī)學(xué)、物理學(xué)等。

SurveyX的技術(shù)原理

• 關(guān)鍵詞擴展與文獻檢索：通過關(guān)鍵詞擴展算法，采用語義聚類和關(guān)鍵詞提取技術(shù)，逐步豐富檢索關(guān)鍵詞池，確保檢索的全面性。結(jié)合兩步過濾方法，利用嵌入模型進行粗粒度過濾，再用LLMs進行細粒度過濾，確保文獻內(nèi)容與主題的高度相關(guān)性。
• 文獻預(yù)處理：提取文獻的關(guān)鍵信息并構(gòu)建屬性樹，顯著提升文獻信息密度和LLMs的上下文窗口利用率。不同類型的文獻（如方和理論性論文等）使用專門的屬性樹模板，確保信息提取的針對性與準(zhǔn)確性。
• 智能大綱生成：基于屬性樹生成提示（hints），輔助LLMs構(gòu)建二級大綱。通過“分離-重組”步驟去除冗余，優(yōu)化大綱的邏輯結(jié)構(gòu)，確保綜述內(nèi)容條理清晰、連貫流暢。
• 內(nèi)容生成與優(yōu)化：結(jié)合RAG技術(shù)和檢索到的文獻材料，優(yōu)化生成內(nèi)容的引用質(zhì)量和準(zhǔn)確性。在生成過程中，LLMs能夠查看其他子節(jié)內(nèi)容，確保生成內(nèi)容的一致性。
• 多模態(tài)展示與后處理：利用信息提取模板和生成模板，從文獻中提取必要信息，生成圖表和表格，豐富綜述的表現(xiàn)形式。通過多模態(tài)LLMs檢索支持內(nèi)容的圖表，進一步提升綜述的可讀性和信息傳達效果，并對生成的初稿進行細致潤色，提升文本的流暢度、邏輯性和學(xué)術(shù)性。

SurveyX的項目地址

• 項目官網(wǎng)：surveyx.cn
• GitHub倉庫：https://github.com/IAAR-Shanghai/SurveyX
• HuggingFace模型庫：https://huggingface.co/papers/2502.14776
• arXiv技術(shù)論文：https://arxiv.org/pdf/2502.14776

SurveyX的應(yīng)用場景

• 學(xué)術(shù)研究：快速生成高質(zhì)量文獻綜述，助力研究人員把握領(lǐng)域現(xiàn)狀和研究趨勢。
• 跨學(xué)科研究：整合多學(xué)科文獻，促進跨學(xué)科知識的融合與創(chuàng)新。
• 動態(tài)更新：實時檢索最新文獻，生成動態(tài)綜述，有助于跟蹤前沿研究。
• 教學(xué)輔助：幫助學(xué)生掌握綜述寫作，提升學(xué)術(shù)寫作能力。
• 行業(yè)分析：生成技術(shù)綜述和行業(yè)報告，為企業(yè)和機構(gòu)提供決策依據(jù)。