原標(biāo)題：清華孫茂松教授：現(xiàn)在正是AI4S的黃金時(shí)期
文章來(lái)源：人工智能學(xué)家
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人工智能賦能科學(xué)研究：AI4S的黃金時(shí)代

本文總結(jié)了世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)人工智能專(zhuān)業(yè)委員會(huì)舉辦的“人工智能賦能科學(xué)研究”研討會(huì)的主要觀點(diǎn)，探討了AI4S（AI for Science，人工智能用于科學(xué)研究）的機(jī)遇、挑戰(zhàn)和未來(lái)發(fā)展方向。

1. AI4S：歷史性機(jī)遇

研討會(huì)上，專(zhuān)家指出AI4S不僅是當(dāng)前科技發(fā)展的前沿，更是歷史性的機(jī)遇。Deep Learning的爆發(fā)推動(dòng)了人工智能的，DeepMind等機(jī)構(gòu)在AI4S領(lǐng)域取得了顯著成果，例如利用深度學(xué)習(xí)發(fā)現(xiàn)新材料，極大提高了科學(xué)發(fā)現(xiàn)的精度和效率。AI4S在自然科學(xué)領(lǐng)域更容易取得確定性成果，因?yàn)樽匀豢茖W(xué)存在不變的規(guī)律，這恰好最適合人工智能發(fā)揮作用。

2. AI4S的策略與方向

專(zhuān)家建議，開(kāi)展AI4S研究需遵循以下策略：首先，要選擇科學(xué)領(lǐng)域的根節(jié)點(diǎn)問(wèn)題，解決這些問(wèn)題可能帶來(lái)根本性變革，例如AlphaFold選擇的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)問(wèn)題；其次，要確保問(wèn)題有高度相關(guān)的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，并且是人類(lèi)難以有效解決的領(lǐng)域；最后，參加公開(kāi)學(xué)術(shù)比賽也是一條捷徑，可以促進(jìn)自身發(fā)展。

3. Science for AI 和 Science in AI

除了AI4S，專(zhuān)家還強(qiáng)調(diào)了Science for AI（科學(xué)賦能人工智能）和Science in AI（科學(xué)融入人工智能）的重要性。目前大模型取得了顯著成果，但其產(chǎn)生能力的機(jī)理尚未明晰。研究大模型的機(jī)理迫在眉睫，這將推動(dòng)人工智能的大發(fā)展，實(shí)現(xiàn)經(jīng)驗(yàn)主義與理性主義的結(jié)合，最終可能實(shí)現(xiàn)小模型、小數(shù)據(jù)、高效的目標(biāo)，并促進(jìn)腦科學(xué)發(fā)展。

4. AI4S的黃金時(shí)期與未來(lái)展望

專(zhuān)家認(rèn)為，現(xiàn)在是AI4S的黃金時(shí)期，誰(shuí)行動(dòng)迅速，就能取得先機(jī)。抓住這一歷史性機(jī)遇至關(guān)重要，否則將會(huì)錯(cuò)失良機(jī)。未來(lái)，AI4S將持續(xù)發(fā)展，推動(dòng)科學(xué)研究的進(jìn)步，并深刻影響各行各業(yè)。

5. 補(bǔ)充：未來(lái)知識(shí)庫(kù)資源

文章最后提及了歐米伽研究所的“未來(lái)知識(shí)庫(kù)”，該平臺(tái)匯集了人工智能、腦科學(xué)等領(lǐng)域的前沿進(jìn)展與未來(lái)趨勢(shì)報(bào)告，為讀者提供了更深入了解相關(guān)領(lǐng)域的渠道。

總而言之，研討會(huì)強(qiáng)調(diào)了AI4S的重要性，并指明了其發(fā)展方向和策略。 AI4S的蓬勃發(fā)展有望在科學(xué)研究領(lǐng)域帶來(lái)性的變革，推動(dòng)人類(lèi)社會(huì)進(jìn)步。

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