原標題：谷歌發布最強「科研輔助神器」！能幫你提新idea，三大真實場景實證
文章來源：新智元
內容字數：4878字

谷歌AI協同科研系統：加速科學突破

本文總結了谷歌、斯坦福大學等機構研發的AI協同科研(AI co-scientist)系統，該系統基于Gemini 2.0，能夠協助科研人員進行科學研究，顯著提高科研效率和成果質量。

1. 系統功能與機制： AI co-scientist系統能夠接收自然語言描述的研究目標，并輸出全新的研究假設、詳細的研究概述和實驗方案。系統由多個專用智能體組成，負責生成、反思、排名、進化、檢查和元審查假設，通過自動反饋信號迭代改進，形成一個自我修正的循環機制。研究人員可以通過提供種子想法或自然語言反饋與系統互動，系統還利用網絡搜索和專用AI模型增強假設的依據和質量。系統采用“測試時計算”技術，進行自我對弈、假設排名和進化等操作，不斷提升輸出質量。

2. 系統性能評估： 系統的自我提升能力依賴于Elo自動評估指標。研究結果表明，AI co-scientist在復雜問題上的表現優于其他先進模型和人類專家。系統在推理和改進上花費的時間越多，結果的自我評估質量越高。專家評估也顯示AI co-scientist生成的假設在創新性和影響潛力方面更受青睞。

3. 真實場景應用： AI co-scientist在多個領域展現了其應用價值：

3.1 藥物再利用： 在急性髓系白血病(AML)治療中，AI co-scientist成功預測了潛在的藥物再利用方向，并通過實驗驗證了其有效性。

3.2 靶點發現： AI co-scientist能夠識別新的治療靶點，簡化實驗驗證過程，降低開發成本。在肝纖維化治療方面，系統已展現出其潛力。

3.3 抗菌耐藥機制解釋： AI co-scientist成功解釋了囊膜形成噬菌體誘導的染色體島(cf-PICIs)在細菌耐藥性中的作用機制，并驗證了其在利用已有研究結果方面的能力。

4. 總結： AI co-scientist系統通過多智能體協作、自我迭代改進和“測試時計算”等技術，有效地輔助科研人員進行科學研究。其在藥物再利用、靶點發現和機制解釋等方面的應用，展現了其在加速科學突破方面的巨大潛力，為未來科學研究提供了新的范式。

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作者簡介：智能+中國主平臺，致力于推動中國從互聯網+邁向智能+新紀元。重點關注人工智能、機器人等前沿領域發展，關注人機融合、人工智能和機器人對人類社會與文明進化的影響，領航中國新智能時代。