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        匯聚華中科技大學(xué)/上海AI Lab/上海交大的科研先鋒,探索AI「她力量」背后的成長與突破

        3 月 7 日 12:00 準(zhǔn)時直播

        匯聚華中科技大學(xué)/上海AI Lab/上海交大的科研先鋒,探索AI「她力量」背后的成長與突破

        原標(biāo)題:匯聚華中科技大學(xué)/上海AI Lab/上海交大的科研先鋒,探索AI「她力量」背后的成長與突破
        文章來源:HyperAI超神經(jīng)
        內(nèi)容字?jǐn)?shù):4045字

        HyperAI超神經(jīng)“AI時代她力量”線上直播活動預(yù)告

        值此第115個“三八”國際婦女節(jié)之際,HyperAI超神經(jīng)特別策劃了“AI時代她力量:硬核技術(shù)下的蛻變”線上直播活動,邀請三位杰出女性科研工作者分享她們的科研歷程和感悟。

        1. 活動主題與嘉賓

        本次直播活動旨在慶祝國際婦女節(jié),并展現(xiàn)女性在人工智能領(lǐng)域的杰出貢獻(xiàn)。特邀嘉賓包括:華中科技大學(xué)副教授黃宏老師,上海人工智能實驗室AI for Science中心青年研究員周東展,以及上海交通大學(xué)自然科學(xué)研究院助理研究員周冰心。

        2. 活動亮點

        1. 科研之路的初心與選擇:三位嘉賓將分享她們投身科研領(lǐng)域的初心和動機(jī),以及在科研道路上的選擇與歷程。
        2. 學(xué)術(shù)生涯的關(guān)鍵抉擇:嘉賓們將探討如何選擇有潛力的研究方向,并在科研道路上克服挑戰(zhàn)。
        3. 科技突破與創(chuàng)新:嘉賓們將分享她們在各自領(lǐng)域的科研成果和突破性進(jìn)展。
        4. 逆境中的突破:嘉賓們將分享如何應(yīng)對科研挫折,調(diào)整心態(tài)并尋找突破口。
        5. 過來人的經(jīng)驗分享:嘉賓們將分享對她們影響最大的人和經(jīng)驗,并對年輕一代科研工作者提出建議。
        6. 人才培養(yǎng)與團(tuán)隊建設(shè):嘉賓們將分享她們在人才培養(yǎng)和團(tuán)隊建設(shè)方面的經(jīng)驗和心得。
        7. 贈書福利:HyperAI超神經(jīng)聯(lián)合人民郵電出版社,將贈送5本《人工智能簡史》給參與活動的幸運(yùn)觀眾。

        3. 嘉賓介紹

        黃宏(華中科技大學(xué)副教授):研究方向為數(shù)據(jù)挖掘、社會計算、大數(shù)據(jù)分析等。她將分享在科研道路上的成長經(jīng)驗,以及對青年學(xué)者研究方向選擇、應(yīng)對科研挑戰(zhàn)的看法。

        周東展(上海人工智能實驗室AI for Science中心青年研究員):將分享大語言模型在科學(xué)假設(shè)提出上的最新進(jìn)展,并探討人工智能加速科學(xué)發(fā)現(xiàn)全鏈條的發(fā)展趨勢。

        周冰心(上海交通大學(xué)自然科學(xué)研究院助理研究員):將分享其團(tuán)隊利用深度學(xué)習(xí)解決蛋白質(zhì)工程中核心挑戰(zhàn),增強(qiáng)蛋白質(zhì)功能屬性以滿足實際需求的研究成果。

        4. 活動時間及參與方式

        活動時間:3月7日 12:00

        參與方式:關(guān)注HyperAI超神經(jīng)公眾號,預(yù)約直播。

        5. 機(jī)構(gòu)簡介

        本次活動邀請的嘉賓均來自國內(nèi)頂尖高校和科研機(jī)構(gòu),這些機(jī)構(gòu)在人工智能和相關(guān)領(lǐng)域擁有雄厚的科研實力和人才儲備。

        6. 圖書簡介

        贈送圖書《人工智能簡史》是一本優(yōu)秀的AI科普讀物,以輕松幽默的筆調(diào),清晰梳理了人工智能的發(fā)展脈絡(luò),并深入探討了AI發(fā)展背后的哲學(xué)和原理。

        期待各位關(guān)注本次直播活動,聆聽三位優(yōu)秀女性科研工作者的精彩分享!


        聯(lián)系作者

        文章來源:HyperAI超神經(jīng)
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        作者簡介:解構(gòu)技術(shù)先進(jìn)性與普適性,報道更前沿的 AIforScience 案例

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